申请/专利权人：陕西长空齿轮有限责任公司

申请日：2024-03-01

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117808810A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T7/13;G06T7/187;G06T7/11;G06N3/0464;G01B11/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明涉及图像检测技术领域，具体涉及一种滚刀磨损图像识别测量方法及系统，该方法包括：获取各刀身区域及刀身区域中各连通域；构建各连通域的角点反光差异系数；根据连通域边界像素点邻域范围内的LBP值及角点数量构建相邻两个边界像素点之间的序列差异值及连通域的边界崎岖指数；根据方形窗口内纹路方向角度、角点数量、窗口中心像素点的MLBP值以及连通域的角点反光差异系数构建方形窗口的纹路方向特征值；构建相邻两个像素点之间的相邻窗口差异性系数；构建连通域的内部混乱系数，结合连通域的边界崎岖指数构建连通域的磨损指数；基于各连通域的磨损指数获取微崩刃连通域。本发明可提高滚刀磨损识别的准确性。

主权项：1.一种滚刀磨损图像识别测量方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取滚刀灰度图像，利用神经网络对滚刀灰度图像中的刀身区域进行分割，获取滚刀灰度图像的各刀身区域；对于各刀身区域，采用角点检测算法检测角点，角点数量大于预设角点阈值时进行后续检测，利用边缘检测算法获取刀身区域的边缘图像，将边缘图像中像素点按照灰度值从大到小排列，将前预设数值个像素点作为种子点，将通过区域生长算法获取的各生长区域作为各连通域；对于各连通域，根据连通域内角点数量以及像素点的灰度值构建连通域的角点反光差异系数；根据连通域边界上任意相邻两个边界像素点邻域范围内的LBP值的DTW距离以及角点数量构建任意相邻两个边界像素点之间的序列差异值；根据连通域边界上所有任意相邻两个边界像素点之间的序列差异值构建连通域的边界崎岖指数；以连通域内各像素点为中心构建方形窗口，根据各方形窗口内纹路方向角度、角点数量、窗口中心像素点的MLBP值以及连通域的角点反光差异系数构建各方形窗口的纹路方向特征值；根据连通域内任意水平相邻两个像素点的方形窗口的纹路方向特征值以及像素点的灰度值构建任意水平相邻两个像素点之间的相邻窗口差异性系数；基于连通域内所有任意水平相邻两个像素点之间的相邻窗口差异性系数构建连通域的内部混乱系数；根据连通域的内部混乱系数和边界崎岖指数构建连通域的磨损指数；基于滚刀灰度图像各刀身区域中的各连通域的磨损指数获取微崩刃连通域。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 陕西长空齿轮有限责任公司 一种滚刀磨损图像识别测量方法及系统

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