申请/专利权人：特斯联通用技术公司

申请日：2023-12-26

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117809240A

主分类号：G06V20/52

分类号：G06V20/52;G06V30/18;G06V30/19

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本公开的实施例提供了一种基于视觉语言大模型的自然灾害检测方法和装置。应用于数据处理技术领域，所述方法包括获取目标区域的各待检测监控图像；将预设数据集和各所述待检测监控图像发送至预训练好的视觉语言预测模型中，得到对应的预测结果；其中，所述预设数据集包括预设通用图像文本对数据集和预设自然灾害图像指令对数据集；若连续N个预测结果均为发生自然灾害，则发送报警信号；其中，N为大于1的正整数，提高对自然灾害检测的效率。

主权项：1.一种基于视觉语言大模型的自然灾害检测方法，其特征在于，包括：获取目标区域的各待检测监控图像；将预设数据集和各所述待检测监控图像发送至预训练好的视觉语言预测模型中，得到对应的预测结果；其中，所述预设数据集包括预设通用图像文本对数据集和预设自然灾害图像指令对数据集；若连续N个预测结果均为发生自然灾害，则发送报警信号；其中，N为大于1的正整数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 特斯联通用技术公司 基于视觉语言大模型的自然灾害检测方法和装置

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