申请/专利权人：章鱼博士智能技术(上海)有限公司

申请日：2023-12-29

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117805627A

主分类号：G01R31/367

分类号：G01R31/367;G06V10/80;G06V10/82;G01R31/385

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本申请公开了电池故障诊断方法、装置和存储介质，属于电池故障诊断技术领域。电池故障诊断方法包括采集电池的电池状态数据；将电池状态数据转换为二维图像数据；根据的二维图像数据和预设的故障诊断模型，确定故障诊断结果；其中，故障诊断模型利用改进的ResNeXt网络作为特征提取的主干网络。通过采集电池的电池状态数据，能够获取电池性能和状态的实测数据，将电池状态数据转换为二维图像数据，并利用改进的ResNeXt网络作为主干网络进行特征提取，本申请实施例提供的电池故障检测方法具有数据直观性、特征表示能力强和准确性高的特点，可以有效地提取电池状态数据中的关键特征，提高故障诊断的准确性和鲁棒性。

主权项：1.一种电池故障诊断方法，其特征在于，包括：采集所述电池的电池状态数据；将所述电池状态数据转换为二维图像数据；根据所述的二维图像数据和预设的故障诊断模型，确定故障诊断结果；其中，所述故障诊断模型利用改进的ResNeXt网络作为特征提取的主干网络。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 章鱼博士智能技术(上海)有限公司 电池故障诊断方法、装置和存储介质

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