申请/专利权人:河海大学
申请日:2023-12-27
公开(公告)日:2024-04-02
公开(公告)号:CN117809182A
主分类号:G06V20/10
分类号:G06V20/10;G06V10/778;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/40
优先权:["20230524 CN 2023105942639"]
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开
摘要:本发明公开了基于多尺度特征蒸馏的轻量化海岛多时相遥感影像变化检测方法。该方法包括以下步骤:1对海岛数据集进行数据处理;2构建检测网络并进行训练;3将处理后的海岛数据集输入到检测网络中;4教师网络输出预测结果并将其作为软标签,将海岛数据中真实变化二值化结果为硬标签,并将软标签和硬标签共同作为监督信号对学生网络进行监督;5计算监督时的总损失函数并进行梯度回传;6输出检测结果。本发明中的基于多尺度特征蒸馏的轻量化海岛多时相遥感影像变化检测方法采用教师和学生网络结构,将知识蒸馏方法应用于变化检测任务,实现了教师网络的压缩,平衡海岛多时相遥感影像变化检测的精度与效率,提高了检测效果。
主权项:1.基于多尺度特征蒸馏的轻量化海岛多时相遥感影像变化检测方法,其特征在于:包括以下步骤1对海岛数据集进行数据处理;2构建检测网络并进行训练,其中,检测网络包括教师网络和学生网络,教师网络和学生网络均由多个具有编码器的编码层和多个具有解码器的解码层组成,教师网络的各编码层分别与学生网络的各编码层相连接,并且将教师网络和学生网络中的各编码层、各解码层的相邻两层进行连接;3将处理后的海岛数据集输入到检测网络中;4教师网络输出预测结果并将其作为软标签,将海岛数据中真实变化二值化结果为硬标签,并将软标签和硬标签共同作为监督信号对学生网络进行监督;5计算监督时的总损失函数并进行梯度回传;6输出检测结果。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 河海大学 基于多尺度特征蒸馏的轻量化海岛多时相遥感影像变化检测方法
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