申请/专利权人：深圳大学

申请日：2023-12-29

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117808778A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06V10/762;G01D21/02

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明公开一种基于组合型发光智能蒙皮的轨道结构损伤识别方法与系统，该方法包括：获取智能蒙皮覆盖的轨道结构的若干张单元区域图像；通过聚类算法，从若干张单元区域图像中筛选出损伤单元区域图像；通过预先得到的自适应多任务稀疏数字图像相关模型，对损伤单元区域图像进行深度识别，得到损伤单元区域图像的损伤感应位置和对应的发光值；将损伤单元区域图像的损伤感应位置和对应的发光值输入到预先得到的智能蒙皮标定函数模型，计算得到轨道结构的损伤位置的应变数据；对应变数据进行分析，得到轨道结构的损伤检测结果。本申请实现了基于智能蒙皮的轨道结构损伤检测及预警，可以便捷、有效地检测轨道结构损伤。

主权项：1.一种基于组合型发光智能蒙皮的轨道结构损伤识别方法，其特征在于，应用于基于组合型发光智能蒙皮的轨道结构损伤识别系统，所述基于组合型发光智能蒙皮的轨道结构损伤识别系统至少包括力致发光材料和周期性网格单元结构的智能蒙皮、高速相机、损伤识别模块，所述基于组合型发光智能蒙皮的轨道结构损伤识别方法包括以下步骤：获取所述智能蒙皮覆盖的轨道结构的若干张单元区域图像；通过聚类算法，从所述若干张单元区域图像中筛选出损伤单元区域图像；通过预先得到的自适应多任务稀疏数字图像相关模型，对所述损伤单元区域图像进行深度识别，得到所述损伤单元区域图像的损伤感应位置和对应的发光值；将所述损伤单元区域图像的损伤感应位置和对应的发光值输入到预先得到的智能蒙皮标定函数模型，计算得到所述轨道结构的损伤位置的应变数据；对所述应变数据进行分析，得到所述轨道结构的损伤检测结果；所述自适应多任务稀疏数字图像相关模型中A是基准裂纹特征矩阵，Y是所述损伤单元区域图像的特征矩阵，C是稀疏相关性映射矩阵，包含了基准裂纹特征矩阵A与所述损伤单元区域图像的特征矩阵Y的相关性系数，λ是自适应调节因子，k是迭代步序号，所述自适应多任务稀疏数字图像相关模型公式如下所示： s.t.Ck≥0 所述智能蒙皮标定函数模型中T是环境温度，P是背景光强度，ΔLk是第k步的光强度变化量，Δtk是第k步的时间增量，Δξk是是第k步应变数据的变化量，所述智能蒙皮标定函数模型公式如下所示：Δξk＝C1T，PΔtk+log|ΔLk+Δξk-1|-log|Δξk-1|+C2T，PΔLk+log|Δtk|+C3T，Pξk-1-ξk-1ΔLk-log|ξk-1ΔLk|+C4T，P。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳大学 基于组合型发光智能蒙皮的轨道结构损伤识别方法与系统

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