申请/专利权人：浙江大学

申请日：2023-12-12

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117809844A

主分类号：G16H50/30

分类号：G16H50/30;G06F18/213;G06N3/0442;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明公开了一种基于异构时空信息感知模型的患者预后评估系统，该系统将患者的异构特征进行表征，得到患者多维异构特征嵌入向量；通过建立多独立时间信息挖掘模块，分别挖掘动态异构特征的多维独立时间信息；通过建立动态空间交互信息挖掘单元，挖掘异构特征多维时间信息之间同步和非同步的动态空间交互信息；构建全局静态库，并将上述动态空间交互信息作为局部查询向量，通过静态空间交互信息挖掘单元对全局和局部信息进行整合；最后，将静态人口统计学嵌入向量和整合后的表征向量输入到由全连接层构成的预后评估模块，得到患者深度表征向量，能够有效解释异构特征之间作用关系，用于多种临床预后任务评估和辅助决策。

主权项：1.一种基于异构时空信息感知模型的患者预后评估系统，其特征在于，该系统包括数据处理模块、异构时空信息感知模块及预后评估模块；所述数据处理模块用于提取和预处理患者电子病历记录；所述异构时空信息感知模块用于获取患者异构特征的时间信息和空间交互信息，包括异构特征嵌入模块、多独立时间信息挖掘模块和空间交互信息挖掘模块；所述异构特征嵌入模块用于将患者的多元异构特征嵌入为多维异构特征嵌入向量，所述多维异构特征嵌入向量分为静态特征嵌入向量和动态特征嵌入向量；所述多独立时间信息挖掘模块和空间交互信息挖掘模块组成循环网络，其中所述多独立时间信息挖掘模块由多组独立时间信息挖掘单元并联构成；所述空间交互信息挖掘模块包括动态空间交互信息挖掘单元和静态空间交互信息挖掘单元；所述独立时间信息挖掘模块由长短期记忆网络和特殊门控单元构成，输入为上一时刻的自身输出、上一时刻动态交互信息和动态特征嵌入向量，输出为当前时刻细胞状态和隐藏层状态；所述动态空间交互信息挖掘单元由动态注意力层构成，输入为上一时刻自身的输出和当前时刻独立时间信息挖掘模块的输出，输出为动态交互信息并发送至多独立时间信息挖掘模块作为下一时刻的输入；所述静态空间交互信息挖掘单元由静态注意力层构成，输入为静态全局特征嵌入向量和动态空间交互信息的向量，输出为两者的融合向量；所述预后评估模块基于融合后的向量进行预测，得到预后结局。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江大学 一种基于异构时空信息感知模型的患者预后评估系统

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