申请/专利权人：江苏集萃智能光电系统研究所有限公司

申请日：2023-12-29

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117807554A

主分类号：G06F18/25

分类号：G06F18/25;B61L25/02;G01P3/38;G01P3/50;G01S13/86;G01S13/58;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明公开了基于深度学习多源信息融合算法的列车全速度测量方法，包括：获取预测时刻的列车运行速度数据集，将其输入预先训练好的列车测速模型，输出列车运行速度结果；所述列车测速模型是基于多传感器融合检测车速数据训练得到；所述列车测速模型的训练过程包括：获取若干时段多传感器采集的车速数据集，并将其划分为训练集和验证集，所述训练集用于训练列车测速模型，所述验证集用于列车测速模型调优。本发明通过采用基于深度学习多源信息融合算法，融合了双目相机、磁钢和毫米波雷达三种传感器数据的特征，从而预测列车的运行速度，实现了对列车在0‑400kmh全速度范围内的高精度测速，该速度范围覆盖了当前轨道交通领域列车的最高速度。

主权项：1.基于深度学习多源信息融合算法的列车全速度测量方法，其特征在于，包括：获取预测时刻的列车运行速度数据集，将其输入预先训练好的列车测速模型，输出列车运行速度结果；所述列车测速模型是基于多传感器融合检测车速数据训练得到；所述列车测速模型的训练过程包括：获取若干时段多传感器采集的车速数据集，并将其划分为训练集和验证集，所述训练集用于训练列车测速模型，所述验证集用于列车测速模型调优。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 江苏集萃智能光电系统研究所有限公司 基于深度学习多源信息融合算法的列车全速度测量方法

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