申请/专利权人：中国科学院空天信息创新研究院

申请日：2024-03-01

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117805820A

主分类号：G01S13/90

分类号：G01S13/90;G01S7/41

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明公开了一种基于极化相干最优的层析SAR三维成像方法，涉及全极化层析雷达成像和信号处理技术领域，包括对全极化层析SAR数据进行二维成像，对二维成像后的图像进行配准和幅度相位校正，采用极化相干最优方法获取全极化多通道的层析SAR的一组相干最优的二维复图像，使用这组图像进行基于压缩感知的三维重建，获取目标区域的三维点云。本发明能够有效的解决传统单极化层析SAR获取到的图像相干性较低、三维重建质量差、点云细节不够丰富等问题。本方法可以有效的提升全极化层析SAR各通道二维复图像之间的相干性，进而提升三维成像点云的质量。

主权项：1.一种基于极化相干最优的层析SAR三维成像方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、对全极化多通道层析SAR回波数据进行二维成像；步骤2、对二维成像获得的二维复图像进行配准及幅度相位校正，获得预处理后的复图像组；步骤3、对步骤2中的预处理后的复图像组采用极化相干最优方法，获取全极化多通道层析SAR的一组相干最优的二维标量复图像组；步骤4、对步骤3中处理得到的一组相干最优的二维标量复图像组，采用压缩感知三维重建算法进行三维点云成像，得到原始三维点云结果；步骤5、对步骤4中的原始三维点云结果进行点云滤波与坐标转换的处理，得到SAR对目标区域的高质量三维点云成像结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学院空天信息创新研究院 一种基于极化相干最优的层析SAR三维成像方法

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