申请/专利权人：哈尔滨工业大学

申请日：2023-12-29

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117809034A

主分类号：G06V10/26

分类号：G06V10/26;G06V10/28;G06V20/70;G06V20/52;G06V10/82;G06V10/80;G06V10/44;G06V10/42;G06V10/52;G06V10/34;G06V10/36;G06T7/13;G06V20/69

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：一种基于改进轻量级SE‑Ulite模型的铣刀磨损分割方法，属于刀具磨损监测领域。本发明提出了一个轻量级网络结构，以避免高计算复杂性和内存使用率。使用交叉卷积核扩大模型感受野，有效提取上下文语义信息；瓶颈层使用多尺度轴向扩展深度分离卷积来感知局部和全局信息；在多级跳跃层上引入通道关注，强调判别信息，抑制无用信息；通过刀具全生命周期磨损实验验证了所提模型在精度和性能上的优势。本发明提出的轻量级的视觉分割模型，实现了对原始刀具图像的端到端高精度分割，MioU高达85.84％，同时模型仅有976K，是传统U‑net参数量的三十分之一，符合工业检测对模型轻量化的要求。

主权项：1.一种基于改进轻量级SE-Ulite模型的铣刀磨损分割方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S1：采集铣刀磨损区域图像，对铣刀磨损区域进行标注，得到铣刀磨损区域分割图像；步骤S2：对铣刀磨损区域分割图像进行图像增强与增广处理，构建铣刀磨损区域分割图像数据集；步骤S3：搭建SE-Ulite网络，利用上述铣刀磨损区域分割图像数据集对其进行训练，得到铣刀磨损区域分割模型；步骤S4：对铣刀磨损区域分割模型进行后处理，计算得到刀具的磨损深度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 哈尔滨工业大学 一种基于改进轻量级SE-Ulite模型的铣刀磨损分割方法

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