申请/专利权人：云南省烟草质量监督检测站;昆明理工大学

申请日：2023-12-29

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117809111A

主分类号：G06V10/764

分类号：G06V10/764;G06V10/44;G06V10/762;G06V10/56;G06V10/26;G06N20/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明涉及一种基于级联分类器的链式烤烟分级方法。该方法涉及机器学习和烤烟分级技术领域，根据烤烟收购标准，制定样品并采集图像，建立分级数据集，利用OpenCV和特征提取算法对分级数据集图像进行预处理以及提取烤烟预处理数据集的形体、颜色等特征。使用烤烟预处理数据集和提取的特征进行烤烟链式分级模型参数训练，得到烤烟链式分级模型。对烤烟链式分级模型参数进行调整，并在烤烟分级设备上完成推理部署，基于所述烤烟链式分级模型获取烤烟分级结果。本发明通过搭建链式分级模型，解决了现有烤烟分级方法灵活性较低，迁移学习能力差和关键特征表达能力差的技术问题，能够有效提高烤烟分级的模型迁移能力，以满足烤烟收购市场的要求。

主权项：1.一种基于级联分类器的链式烤烟分级方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：图像采集：采集M个等级的烤烟图像，建立分级数据集，其中M为正整数；S2：图像预处理：对分级数据集进行预处理，得到预处理数据集；S3：图像特征提取：对预处理数据集进行特征提取，得到特征向量；S4：分类节点构建；S5：分类器构建：基于级联分类器结构构建烤烟链式分级模型；S6：分类器训练：进行烤烟链式分级模型训练，得到烤烟链式分级模型；S7：对烤烟链式分级模型参数进行调整，并在烤烟分级设备上完成对烤烟链式分级模型的推理部署。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 云南省烟草质量监督检测站;昆明理工大学 基于级联分类器的链式烤烟分级方法

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