申请/专利权人：中通客车股份有限公司

申请日：2024-01-15

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117807459A

主分类号：G06F18/23

分类号：G06F18/23;G06N7/01;B60W60/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明属于车辆安全驾驶技术领域，提供了一种基于贝叶斯和聚类的黑点识别方法、系统及地图生成方法，获取车辆告警数据；根据获取的告警数据，利用聚类算法，进行黑点识别；其中，采用贝叶斯优化算法对聚类算法中的超参数进行调优，具体的，使用高斯过程回归拟合目标函数，得到聚类算法的最佳超参数组合；本发明采用贝叶斯优化算法实现聚类算法中超参数的自动调优，从而得到最佳超参数组合，保证了黑点识别准确率，并且通过较少的迭代次数能够找到全局最优解，保证了计算效率。

主权项：1.基于贝叶斯和聚类的黑点识别方法，其特征在于，包括：获取告警数据；根据获取的告警数据，利用聚类算法，进行黑点识别；其中，采用贝叶斯优化算法对聚类算法中的超参数进行调优；具体的，使用高斯过程回归拟合目标函数，得到聚类算法的最佳超参数组合。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中通客车股份有限公司 基于贝叶斯和聚类的黑点识别方法、系统及地图生成方法

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