申请/专利权人：山河汇(北京)科技发展有限公司

申请日：2023-08-28

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117807059A

主分类号：G06F16/215

分类号：G06F16/215;G06F16/22

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：此发明专利主要是关于一种利用多源AI数据、官方数据和第三方数据信息来提供深度化解答的AI系统。该系统通过自有AI模型进行专业化、深度化的解答,并形成自我训练优化的闭环。根据用户指令，该系统可以调用第三方AI接口集成第三方数据结果,对数据集合进行加工清洗,并结合多源数据进行真假判断。此外,该系统还可以对已加工后的数据集合进行向量转化,提取数据的特征值,对图像数据提取像素值作为特征,对文本数据提取词频、TF‑IDF等作为特征,进行数据标注,生成数据特征向量。最后,该系统可以利用自我学习模块对自有AI模型进行专业化训练,实现模型的自我优化升级。

主权项：1.一种融合多源数据集的专业化人工智能方法，特征在于，包括集成多个第三方AI语言模型，数据加工判断模块，数据库模块，特征向量库，自我模型深度学习模块，数据权重计算分析模块；其中1所述集成多个第三方AI语言模型，用于调用第三方AI模型获取结果和数据采集；2所述数据加工判断模块，用于处理第三方AI采集数据集和第三方数据集入库；3所述数据库模块，用于存储双穿专业数据和非专业数据和第三方AI采集数据；4所述特征向量库，用于从数据库模块中获取数据，转化成数据特征的向量，进行权重分析和自我深度学习；5所述自我模型深度学习模块，用于训练自有AI模型森罗万象；6所述数据权重计算分析模块，用于对获取的第三方AI数据集通过数据加工模块数据库模块和特征向量库进行权重计算分析，输出更加精准的结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山河汇(北京)科技发展有限公司 一种融合多源数据集的专业化人工智能方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD