申请/专利权人：国网湖北省电力有限公司超高压公司;浙江大学滨江研究院

申请日：2023-11-24

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117807258A

主分类号：G06F16/51

分类号：G06F16/51;G06F16/583;G06V20/52

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明提供了一种基于长期记忆的变电站违规行为检测方法，该方法包括数据源获取、长期记忆建立方法、违规行为检测方法和违规行为追溯方法。数据源获取阶段主要涵盖图像数据采集和数据预处理。长期记忆建立方法包括违规检测方法和数据库存储历史记忆方法。违规行为检测方法通过实时数据库查询当前违规行为。违规行为追溯方法主要利用语言大模型处理追溯信息，并查询记忆库获取历史违规行为。本发明的优点在于通过建立长期记忆模型，能够对复杂的违规行为进行准确检测，提高检测的精度和可靠性。

主权项：1.一种基于长期记忆的变电站违规行为检测方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤一，采集图像数据，并将采集的图像数据预处理获取数据源；步骤二，建立违规检测方法，并在数据库存储历史记忆方法以建立长期记忆；步骤三，建立违规行为检测方法，以通过实时数据库查询当前违规行为，保持与图像输入相同的频率查询数据库中的违规行为，对违规进行实时检测；步骤四，采用语言模型分析需要追溯的违规行为，并在历史记忆中查询是否出现需要检测的违规行为，如果出现了违规行为，并返回相应的违规行为和图像信息。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国网湖北省电力有限公司超高压公司;浙江大学滨江研究院 一种基于长期记忆的变电站违规行为检测方法

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