申请/专利权人：山东省公安厅物证鉴定研究中心

申请日：2023-12-29

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117808490A

主分类号：G06Q30/018

分类号：G06Q30/018;G06Q40/03;G06Q50/26;G06F18/25;G06F16/36;G06F16/215;G06F16/2458;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N5/025

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明属于计算机应用技术领域，尤其涉及一种风险人员评估预警的方法将多条电子数据信息通过Map阶段处理和Reduce阶段处理实现并行数据处理，可以高速进行数据的清洗，提高了数据处理效率。构建基于知识图谱和NLP的人员风险评估预警分析模型，将多模态引入到人员风险评估预警领域，提高了预测的准确率，实现了电子数据信息中的文本和图像的特征融合，特征覆盖面广、动态适应性强。本发明所提出的ViLBERT网络的损失函数既考虑到了信息的完整性，又兼顾到了时间的平滑性。

主权项：1.一种风险人员评估预警的方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、获取取证的多条电子数据信息，所述多条电子数据信息包括文本和图像，将文本和图像批量上传到Hadoop分布式文件系统存储；S2、将多条电子数据信息通过Map阶段处理和Reduce阶段处理实现并行数据处理；S3、构建基于知识图谱和NLP的人员风险评估预警分析模型，首先通过预训练的MaskR-CNN模型提取图像的感兴趣区域，对文本和图像的感兴趣区域进行编码，运用NLP中的ViLBERT网络对文本和图像的感兴趣区域的跨模态相关性进行建模，学习准确的多模态表示，实现多模态信息融合，所述ViLBERT网络的损失函数定义为： 其中，w是权重，α、β、γ是平衡参数，n表示个数，Di表示预测得分，||w||F是w的Frobenius范数，表示时间平滑性约束；接着，通过Neo4j图数据库聚合知识图谱实体的邻居节点信息，再进行实体关系的推理，利用三元组h,r,t∈G的打分函数构建推理关系，所述打分函数的损失函数为：L＝Σh,r,t,t′∈T-lnσgh,r,t′-gh,r,t其中，h,r,t'是随机替换有效三元组中的一个得到的无效三元组，gh,r,t是三元组的评分函数，ω是sigmoid函数；S4、使用ElasticSearch做关键数据检索串并分析；S5、实现人员风险等级评估预警。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东省公安厅物证鉴定研究中心 风险人员评估预警的方法

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