申请/专利权人：成都长城开发科技股份有限公司

申请日：2023-12-29

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117806968A

主分类号：G06F11/36

分类号：G06F11/36;G06F18/214;G06F18/241

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明涉及智能电表技术领域，公开了一种基于机器学习的智能电表软件功能测试方法及系统，S1，模型构建及训练：将已有电表功能测试数据进行分类，提取数据特征，构建和训练数据分析模型；S2，电表业务数据采集：采集电表业务数据；S3，模型选择及测试：选择数据分析模型并进行测试；S4，测试结果分析：分析测试结果。本发明解决了现有技术存在的测试效率低、测试精度不高、测试响应速度慢等问题。

主权项：1.一种基于机器学习的智能电表软件功能测试方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，模型构建及训练：将已有电表功能测试数据进行分类，提取数据特征，构建和训练数据分析模型；S2，电表业务数据采集：采集电表业务数据；S3，模型选择及测试：选择数据分析模型并进行测试；S4，测试结果分析：分析测试结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 成都长城开发科技股份有限公司 一种基于机器学习的智能电表软件功能测试方法及系统

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