申请/专利权人:广州市仪美医用家具科技股份有限公司
申请日:2024-02-29
公开(公告)日:2024-04-02
公开(公告)号:CN117809341A
主分类号:G06V40/12
分类号:G06V40/12;G06N3/0464;G06N3/08;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/94;G06V40/13
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开
摘要:本发明涉及机器学习领域,所要解决的技术问题是提供一种基于掌静脉的身份识别方法、系统、设备和存储介质,方法包括以下步骤:扫描设备对目标人员的掌静脉进行扫描,得到分布图像;建立卷积网络模型提取分布图像的特征,得到特征编码;将特征编码上传并保存至服务器中;服务器将特征编码下发至若干回收设备。通过基于掌静脉的身份识别,采用卷积网络模型不断进行机器学习,得到目标人员掌静脉的准确特征编码,此种身份识别方式大大提高医生护士手术准点率,避免IC卡经常不带身上而无法识别、手上有污染或职业原因指纹纹路不清晰造成指纹难识别和女护士回收衣服时产生的隐私问题。
主权项:1.一种基于掌静脉的身份识别方法,其特征在于,包括以下步骤:扫描设备对目标人员的掌静脉进行扫描,得到分布图像;建立卷积网络模型提取分布图像的特征,得到特征编码;将特征编码上传并保存至服务器中;服务器将特征编码下发至若干回收设备。
全文数据:
权利要求:
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