申请/专利权人：广东省绿算技术有限公司

申请日：2023-12-29

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117806555A

主分类号：G06F3/06

分类号：G06F3/06;G06F16/27;G06F16/22;G06N3/042;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.02#公开

摘要：本发明属于数据存储技术领域，本发明公开了一种基于闪存的存储数据管理系统及方法；通过构建多层级对象存储结构实现大容量存储,并利用神经网络智能分析指导存储优化,解决现有存储系统存在的问题。该方法包括:构建包含根对象及子对象的多层级对象存储结构；为每个对象生成唯一标识符；在区块链上记录对象标识符与存储位置的映射关系；收集对象间交互数据,运用神经网络学习对象关联程度；收集对象访问频率,运用神经网络学习对象访问热度；根据对象关联度与热度对同一根对象的子对象排序,优化存储布局。

主权项：1.基于闪存的存储数据管理方法，其特征在于，包括：构建多层级对象存储结构,多层级对象存储结构的存储布局包括n个对象；n个对象包括m个根对象以及m个根对象对应的一个或x个子对象；根对象与子对象之间通过双向引用建立层级关系；将n个对象生成对应的对象标识符；在区块链上利用智能合约创建区块链数据库，区块链数据库用于记录对象映射表和存储映射表；收集对象间交互行为数据，将对象间交互行为数据处理得到关系特征张量；根据关系特征张量训练用于预测对象间的关联程度分值的第一神经网络模型；收集对象访问频率数据，根据对象访问频率数据训练用于预测访问频率分值的第二神经网络模型；调用第一神经网络模型和第二神经网络模型,根据对象之间的关联程度分值和访问频率分值对同一根对象下的子对象进行排序,得到排序结果；根据排序结果优化多层级对象存储结构的存储布局，并更新记录对象映射表和存储映射表。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东省绿算技术有限公司 基于闪存的存储数据管理系统及方法

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