申请/专利权人：华南理工大学

申请日：2024-01-03

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117808789A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06V20/17;G06V10/82;G06V10/94;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明公开了一种既有建筑玻璃幕墙裂纹检测方法及系统，所述方法包括设计无人机飞行路径，使拍摄获得的无人机图像包含全面的玻璃幕墙裂纹特征；对获得的无人机图像进行标注与数据增强，形成玻璃幕墙裂纹图像数据集；将形成的玻璃幕墙裂纹图像数据集输入卷积神经网络进行训练；建立既有建筑玻璃幕墙裂纹检测系统并对玻璃幕墙进行裂纹检测。所述系统包括可使用5G移动网络的无人机、云端服务器与移动控制终端。本发明大大提升了安全性、检测效率与检测精度，具有实际意义和推广价值。

主权项：1.一种既有建筑玻璃幕墙裂纹检测方法，其特征在于，所述方法基于无人机与卷积神经网络实现，所述方法包括以下步骤：步骤A设计无人机飞行路径，使拍摄获得的无人机图像包含全面的玻璃幕墙裂纹特征；步骤B对获得的无人机图像进行标注与数据增强，形成玻璃幕墙裂纹图像数据集；步骤C将形成的玻璃幕墙裂纹图像数据集输入卷积神经网络进行训练。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华南理工大学 一种既有建筑玻璃幕墙裂纹检测方法及系统

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