申请/专利权人：陕西长空齿轮有限责任公司

申请日：2024-02-23

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117808796A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T7/62;G06T7/70;G06V10/762

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及一种基于计算机视觉的齿轮表面损伤检测方法，包括：获取齿轮灰度图像，确定齿轮灰度图像中齿轮像素点的八邻域方向上的各个延展像素点；将齿轮像素点与其八邻域方向上的各个延展像素点相连通组成的区域作为连通节点；确定各个连通节点之间的聚类距离，根据聚类距离构建连通图，进而获得各个最优聚类簇；根据各个最优聚类簇中连通图的图像特征，判断待检测齿轮表面是否存在损伤缺陷。本发明通过分析图像的灰度特征信息确定各个区域，将区域作为聚类过程中的节点数据，可以有效提高聚类结果的准确性，进一步提升齿轮表面损伤检测的可靠程度。

主权项：1.一种基于计算机视觉的齿轮表面损伤检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待检测齿轮表面的齿轮灰度图像，进而获得齿轮灰度图像对应的预设数目个尺度层级的下采样图像；根据待分析图像中每个像素点的灰度值，分析每个像素点的预设窗口区域与其八邻域方向上像素点的预设窗口区域之间的灰度分布相似情况，确定每个像素点的八邻域方向上的各个像素点的延展程度；其中，待分析图像为齿轮灰度图像或各个下采样图像；将齿轮灰度图像中的任意一个像素点作为齿轮像素点，确定齿轮像素点在各个下采样图像中的映射像素点；根据齿轮像素点及其对应的各个映射像素点的八邻域方向上的各个像素点的延展程度，分析延展稳定性，确定齿轮像素点的八邻域方向上的各个延展像素点；将齿轮像素点与其八邻域方向上的各个延展像素点相连通组成的区域作为连通节点，进而获得各个连通节点；确定各个连通节点之间的聚类距离，根据聚类距离构建连通图，进而获得各个最优聚类簇；根据各个最优聚类簇中连通图的图像特征，判断待检测齿轮表面是否存在损伤缺陷。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 陕西长空齿轮有限责任公司 一种基于计算机视觉的齿轮表面损伤检测方法

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