申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学

申请日：2023-11-21

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117807471A

主分类号：G06F18/24

分类号：G06F18/24;G06F16/36;G06N5/02;G06N3/082;G06F18/214;G06F17/18;G06N3/048;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明公开了一种面向层次结构实体的三元组分类方法，包括以下步骤：获取普通关系三元组集和具有层次结构关系的三元组集，并组成三元组集；使用知识图谱表示学习为三元组集学习出其嵌入表示；构造三元组集的负样本；使用结合实体层次结构建模的知识嵌入模型建模知识图谱嵌入，将具有层次结构关系的实体嵌入建模成空间中有序的点；使用PEP框架对实体的嵌入维度进行剪枝，从而为不同层次的实体自动学习出不同的嵌入维度；计算给定三元组的评分函数值，然后对评分函数值进行非线性变换，得到其为正三元组的概率。本发明为不同层次的实体自动学习维度不同的嵌入。且建模层次结构关系的传递性和反对称性。

主权项：1.一种面向层次结构实体的三元组分类方法，其特征在于，包括以下步骤：获取普通关系三元组集Tr和具有层次结构关系的三元组集Ie，并将这两种三元组集组成新的三元组集T；使用知识图谱表示学习为普通关系三元组h,r,t学习出其嵌入表示h，r，t以及为具有层次结构关系的三元组e，c学习出其嵌入表示e，c其中h表示头，r表示关系，t表示尾，得到其嵌入表示h，r，t，其中，h，r，d表示向量空间的维度，e表示实例，c表示概念；使用均匀采样或者自对抗负采样的方法构造三元组集Tr和Ie的负样本；使用结合实体层次结构建模的知识嵌入模型建模知识图谱嵌入，将具有层次结构关系的实体嵌入建模成空间中有序的点；使用PEP框架对实体的嵌入维度进行剪枝，从而为不同层次的实体自动学习出不同的嵌入维度；在修剪完嵌入维度后，更新回模型重新进行训练，从而获得自动分配好嵌入维度的实体嵌入；计算给定三元组h,r,t的评分函数值，然后对评分函数值进行非线性变换，得到其为正三元组的概率Pr|h,t；对于训练好的模型，输入新的三元组数据集，并输出三元组分类预测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 一种面向层次结构实体的三元组分类方法

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