申请/专利权人：国家石油天然气管网集团有限公司

申请日：2023-12-21

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117809427A

主分类号：G08B21/10

分类号：G08B21/10;G08B21/18;G06N20/00

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.02#公开

摘要：本发明涉及一种基于先进数值与机器学习的管道滑坡灾害预警方法，涉及监测预警与管道安全保障技术领域。上述方法通过获取目标点位对应的参数信息，参数数据包括目标管道的管道参数信息和目标滑坡的滑坡参数信息，将目标点位对应的参数信息输入预先训练完成的滑坡灾害预测模型，输出目标点位对应的预测参数信息，预测参数信息包括目标滑坡的滑坡稳定性；在目标滑坡的滑坡稳定性小于等于第一阈值的情况下，生成目标点位对应的滑坡灾害预警信息。能够有效预测管道滑坡灾害下滑坡的运动趋势和管道的变形趋势，实现对管道滑坡地质灾害的精确快速预警。

主权项：1.一种基于先进数值与机器学习的管道滑坡灾害预警方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标点位对应的参数信息，所述参数数据包括目标管道的管道参数信息和目标滑坡的滑坡参数信息，其中，所述目标管道为设置在所述目标点位的管道，所述目标滑坡为所述目标点位对应的滑坡；所述管道参数信息包括管道外径、管道壁厚、管道材质以及管道内压，所述滑坡参数信息包括滑坡规模信息、组成成分信息、组成滑坡的各成分物理力学性质信息、管道与滑坡的相对位置关系信息；将所述目标点位对应的参数信息输入预先训练完成的滑坡灾害预测模型，输出所述目标点位对应的预测参数信息，所述预测参数信息包括所述目标滑坡的滑坡稳定性；在所述目标滑坡的滑坡稳定性小于等于第一阈值的情况下，生成所述目标点位对应的滑坡灾害预警信息。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国家石油天然气管网集团有限公司 一种基于先进数值与机器学习的管道滑坡灾害预警方法

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