申请/专利权人:中国南方航空股份有限公司;哈尔滨工业大学
申请日:2023-12-28
公开(公告)日:2024-04-02
公开(公告)号:CN117807514A
主分类号:G06F18/2411
分类号:G06F18/2411;G06F18/213;G06F18/214;G06F40/289;G06F40/216;G06Q10/0635;G06Q50/40
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开
摘要:本发明公开了一种航行通告风险识别模型构建方法、装置、设备及存储介质,通过对获取的航行通告历史数据标注风险类别数据,构建风险语料库;将所述风险语料库中的数据分为训练集和测试集;对所述训练集和所述测试集中的数据进行分词以及去除停用词,得到航行通告词列表数据;对所述航行通告词列表数据进行特征提取,得到特征表示;采用预先基于自然语言处理的支持向量机构建的识别模型对特征表示进行全监督训练,将训练后的最优模型作为风险识别模型输出。本申请构建的风险识别模型能够提高航行通告风险识别的效率和精度。
主权项:1.一种航行通告风险识别模型构建方法,其特征在于,所述方法包括:对获取的航行通告历史数据标注风险类别数据,构建风险语料库;将所述风险语料库中的数据分为训练集和测试集;对所述训练集和所述测试集中的数据进行分词以及去除停用词,得到航行通告词列表数据;对所述航行通告词列表数据进行特征提取,得到特征表示;采用预先基于自然语言处理的支持向量机构建的识别模型对特征表示进行全监督训练,将训练后的最优模型作为风险识别模型输出。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 中国南方航空股份有限公司;哈尔滨工业大学 一种航行通告风险识别模型构建方法、装置、设备及存储介质
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