申请/专利权人：苏州大学

申请日：2024-01-11

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117811732A

主分类号：H04L9/08

分类号：H04L9/08;H04L9/32

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明公开了基于DLIN假设的高效群体委托隐私方法、系统及设备，涉及委托计算技术领域，包括：将安全参数、群成员数输入至密钥生成模型内，得到各类密钥；将群公钥、群成员私钥、委托公钥、委托私钥输入至问题生成算法模型内，得到群签名、编码委托输入和验证密钥；将群签名输入至签名验证算法模型内，得到签名验证结果并生成委托计算任务；将编码委托输入输入至计算算法模型内，若签名有效，生成计算结果和正确性证明；将计算结果和正确性证明输入至盲验证算法模型内，得到盲验证结果；将恢复密钥和盲验证结果输入至恢复算法模型内，若盲验证结果为接受，输出真实函数结果；将群签名输入至签名打开算法模型内，得到委托计算的具体群成员身份。

主权项：1.基于DLIN假设的高效群体委托隐私方法，其特征在于，方法包括以下步骤：接收安全参数、群成员数和委托函数，并输入至预先建立的密钥生成模型内，得到群公钥、群成员私钥、追踪密钥、委托公钥、委托私钥、恢复密钥以及计算密钥；接收群公钥，群成员私钥和委托输入，并输入至预先建立的问题生成算法模型内，得到群签名，将委托公钥、委托私钥和委托输入一起输入至问题生成算法模型内，得到委托输入的编码形式和验证密钥；接收群公钥、委托输入和群签名，并输入至预先建立的签名验证算法模型内，得到验证群签名是否有效的验证结果，若无效标记为无效签名，若有效，生成委托计算任务；接收计算密钥、委托输入的编码表示和验证结果，并输入至预先建立的计算算法模型内，若签名有效，云服务器执行委托计算任务得到计算结果和正确性证明；将委托公钥、验证密钥、计算结果和正确性证明输入至预先建立的盲验证算法模型内，得到盲验证结果；将恢复密钥、计算结果和盲验证结果输入至预先建立的恢复算法模型内，若盲验证结果为接受，客户端计算输出真实函数结果；将委托输入、群签名和群管理员私钥输入至预先建立的签名打开算法模型内，得到打开结果，确定委托计算的群成员身份。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 苏州大学 基于DLIN假设的高效群体委托隐私方法、系统及设备

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