申请/专利权人：上海市第六人民医院

申请日：2021-09-14

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117796851A

主分类号：A61B8/08

分类号：A61B8/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本申请涉及一种用于检测活体组织结节的系统和方法，所述系统包括：超声图获取模块，通过对患者的检查生成活体组织的超声图像；定位分割模块，与超声图获取模块通信连接，接收来自超声图获取模块生成的活体组织的超声图像，并且在对超声图像进行预处理后，通过其上加载的Unet++网络和MedicalTransformer网络对活体组织的超声图像上的结节进行定位和分割，以形成一个或多个待查结节区域图像；人工审核模块，对一个或多个待查结节区域图像的每一个进行人工判断；以及输出模块，输出人工审核模块形成的人工判断的结果。根据本申请的用于检测活体组织结节的系统和方法例如可用于甲状腺癌的辅助诊断。

主权项：1.一种用于检测活体组织结节的系统，包括：超声图获取模块，通过对患者的检查生成活体组织的超声图像；定位分割模块，与所述超声图获取模块通信连接，接收来自所述超声图获取模块生成的活体组织的超声图像，并且在对所述超声图像进行预处理后，通过其上加载的Unet++网络和MedicalTransformer网络对所述活体组织的超声图像上的结节进行定位和分割，以形成一个或多个待查结节区域图像；人工审核模块，对所述定位分割模块上形成的一个或多个待查结节区域图像的每一个进行人工判断；输出模块，输出所述人工审核模块形成的人工判断的结果；以及优化模块，从所述输出模块接收所述人工判断的结论性报告，并且通过机器深入学习和训练而不断优化所述定位分割模块；以及显示模块，显示所述定位分割模块对所述活体组织的超声图像上的结节进行定位和分割的过程、所述人工审核模块对一个或多个待查结节区域图像的每一个进行人工判断的过程、以及输出模块输出的人工判断的结果；检测活体组织结节的方法，包括如下步骤：采用超声图获取模块通过对患者的检查生成活体组织的超声图像；采用与所述超声图获取模块通信连接的定位分割模块接收来自所述超声图获取模块生成的活体组织的超声图像，并且在对所述超声图像进行预处理后，通过其上加载的Unet++网络和MedicalTransformer网络对所述活体组织的超声图像上的结节进行定位和分割，以形成一个或多个待查结节区域图像；采用人工审核模块对所述定位分割模块上形成的一个或多个待查结节区域图像的每一个进行人工判断；采用输出模块输出所述人工审核模块形成的人工判断的结果；采用所述显示模块显示所述定位分割模块对所述活体组织的超声图像上的结节进行定位和分割的过程、所述人工审核模块对一个或多个待查结节区域图像的每一个进行人工判断的过程、以及输出模块输出的人工判断的结果；以及采用所述优化模块从所述输出模块接收所述人工判断的结论性报告，并且通过机器深入学习和训练而不断优化所述定位分割模块和所述人工审核模块；其中，所述人工审核模块包括输入对所述人工判断的结论性报告，并且指示所述输出模块输出所述人工判断的结论性报告；其中，所述Unet++网络为粗分割网络，计算结节的最小外接正方形，如果外接正方形大小大于80，那么外扩20个像素，否则外扩30个像素，以将截取的结节缩放至512*512大小；其中，所述MedicalTransformer网络采用卷积神经网络和Transformer模块相结合，包括局部训练模块、全局训练模块和整合模块；并且其中，所述局部训练模块使用卷积模块，对输入模型进行两次下采样后进行上采样，以获取到图像的局部特征；所述全局训练模块使用Transformer模块来增加网络的感受野，以获取图像的全局特征；整合模块将全局特征和局部特征叠加，得到最终的分割结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海市第六人民医院 用于检测活体组织结节的系统和方法

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