申请/专利权人：浙江鹏信信息科技股份有限公司

申请日：2024-02-29

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117807603A

主分类号：G06F21/57

分类号：G06F21/57;G06F21/56;G06F40/289;G06N3/0455

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明涉及软件供应链审计方法、系统及计算机可读存储介质，审计方法包括：采集软件供应链审计数据；对采集的软件供应链审计数据进行数据分词，以转换得到Token序列；之后进行Embedding编码，得到待处理数据矩阵；对待处理数据矩阵进行归一化处理，之后进行位置编码，得到位置编码矩阵；将位置编码矩阵输入多头注意力机制网络结构进行计算，其计算结果通过多次Gibbs采样结合自回归的方式逐个生成输出序列中的每个Token，得到Token输出序列；将Token输出序列通过输出层计算，以输出审计结果；其中，输出层包括依次连接的归一化逆转换和前馈神经网络。本发明有效提高网络模型的精确性、灵活性、可解释性。

主权项：1.一种软件供应链审计方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采集软件供应链审计数据；S2、基于Tokenization对采集的软件供应链审计数据进行数据分词，以转换得到Token序列；S3、对Token序列进行Embedding编码，将Token序列的每个Token映射为一个实数向量，得到待处理数据矩阵；S4、对待处理数据矩阵进行归一化处理，之后进行位置编码，得到位置编码矩阵；S5、将位置编码矩阵输入多头注意力机制网络结构进行计算，其计算结果通过多次Gibbs采样结合自回归的方式逐个生成输出序列中的每个Token，得到Token输出序列；S6、将Token输出序列通过输出层计算，以输出审计结果；其中，输出层包括依次连接的归一化逆转换和前馈神经网络。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江鹏信信息科技股份有限公司 软件供应链审计方法、系统及计算机可读存储介质

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