申请/专利权人：上海来伊份股份有限公司

申请日：2021-10-25

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN113984846B

主分类号：G01N27/12

分类号：G01N27/12;G06F30/27

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2022.02.18#实质审查的生效;2022.01.28#公开

摘要：本发明提供了一种基于气味指纹图谱预测调味料关键挥发成分的方法及系统，包括如下步骤：检测步骤：从不同复合调味料样品中检测出复合调味料挥发性成分；筛选步骤：从复合调味料挥发性成分中筛选出不同复合调味料样品共有的关键挥发性成分；构建图谱步骤：构建不同复合调味料的气味指纹图谱；构建模型步骤：根据构建图谱步骤构建的气味指纹图谱和筛选步骤筛选的共有的关键挥发性成分构建预测模型；预测步骤：通过预测模型预测待测复合调味料的关键挥发性成分。本发明解决了人工感官评价过程中存在的主观性强、重复性差、耗时长等问题，方法操作方便快捷，不需要复杂的样品前处理和昂贵的仪器，具有较高的应用和推广价值。

主权项：1.一种基于气味指纹图谱预测调味料关键挥发成分的方法，其特征在于，包括如下步骤：检测步骤：从不同复合调味料样品中检测出复合调味料挥发性成分；筛选步骤：从复合调味料挥发性成分中筛选出不同复合调味料样品共有的关键挥发性成分；构建图谱步骤：构建不同复合调味料的气味指纹图谱；构建模型步骤：根据构建图谱步骤构建的气味指纹图谱和筛选步骤筛选的共有的关键挥发性成分构建预测模型；预测步骤：通过预测模型预测待测复合调味料的关键挥发性成分；在所述筛选步骤中，从复合调味料挥发性成分中筛选获得的不同复合调味料样品中共有的挥发性成分，采用单因素方差分析，选择不同复合调味料样品共有的挥发性成分中的关键挥发成分；在构建模型步骤中，提取构建图谱步骤中获得的气味指纹图谱中气体传感器响应信号值作为特征值，以筛选步骤中获得的复合调味料关键挥发性成分作为预测目标，构建预测模型，所述构建预测模型的结构为输入层、隐含层和输出层，其中输出层神经元个数与复合调味料关键挥发性成分的个数一致，每个神经元分别代表一种关键挥发性成分；所述预测模型能够同时预测多种关键挥发性成分；在所述预测步骤中，通过构建图谱步骤获得待测复合调味料的电子鼻气味指纹图谱，按照构建模型步骤提取气体传感器响应信号值导入构建模型步骤和优化步骤获得的最优预测模型，预测模型同时预测多个复合调味料关键挥发性成分。

全文数据：

权利要求：

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