申请/专利权人：重庆大学

申请日：2023-12-13

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117894065A

主分类号：G06V40/20

分类号：G06V40/20;G06V40/10;G06V20/40;G06V10/46;G06V10/82;G06N3/0442

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本发明公开一种基于骨骼关键点的多人场景行为识别方法，步骤包括：1获取源视频，利用人体检测器对源视频中的人体进行检测，获得人体边界框图像；2利用空间变换网络将人体边界框图像中的人体对齐到中心位置；3利用FastPose网络获取空间变换后人体边界框图像的热图；4利用两步热图归一化方法对人体边界框图像的热图进行处理；5利用空间逆变换网络将人体还原到原始位置；6利用参数化姿态非最大抑制方法消除冗余坐标，并将剩余坐标信息输入到基于LSTM的行为识别网络中，获得人体动作类型。本发明通过将视频输入到行为识别模型中，得到热力图并从中提取到人体骨骼点的坐标，再根据骨骼点之间的关系和变化推测具体的行为类型。

主权项：1.一种基于骨骼关键点的多人场景行为识别方法，其特征在于，包括以下步骤：1获取所述源视频，并利用人体检测器对源视频中的人体进行检测，获得人体边界框图像。2利用空间变换网络将人体边界框图像中的人体对齐到中心位置；3利用FastPose网络获取空间变换后人体边界框图像的热图；4利用两步热图归一化方法对人体边界框图像的热图进行处理，得到骨骼关键点坐标信息；5利用空间逆变换网络将人体还原到原始位置；6利用参数化姿态非最大抑制方法消除冗余坐标，并将剩余坐标信息输入到基于LSTM的行为识别网络中，获得人体动作类型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 重庆大学 一种基于骨骼关键点的多人场景行为识别方法

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