申请/专利权人：深圳市创凌智联科技有限公司

申请日：2024-01-25

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117640380B

主分类号：H04L41/0823

分类号：H04L41/0823;H04L41/142;H04L41/16;G06N3/086;G06N3/126

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2024.03.19#实质审查的生效;2024.03.01#公开

摘要：本发明涉及无线通信技术领域，尤其涉及一种无线路由器传输速率切换方法及系统。该方法包括以下步骤：获取历史无线信号数据并进行拓扑分析，获得网络拓扑特征矩阵；获取动态信号数据并进行时空感知信号分析，获得时空信号图谱；根据时空信号图谱构建时空感知神经网络并进行设备传输速率预测，获得设备传输速率预测数据；基于设备传输速率预测数据以及时空信号图谱进行传输路径遗传优化，获得优化传输路径数据；获取设备通信频段数据并进行速率补偿值计算，获得速率补偿值；根据速率补偿值对设备通信频段数据进行动态调整策略分析，获得频谱调整策略。通过本发明，能够实现无线路由器传输速率的智能切换，从而提高网络连接的稳定性和性能。

主权项：1.一种无线路由器传输速率切换方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取历史无线信号数据，并根据历史无线信号数据进行无线网络拓扑分析，从而获得网络拓扑特征矩阵；其中，步骤S1包括：步骤S11：获取历史无线信号数据；步骤S12：对历史无线信号数据进行标识符数据提取以及信号强度数据提取，从而获得设备标识符数据以及信号强度数据；步骤S13：根据设备标识符数据以及信号强度数据进行设备连接分析，从而获得设备连接数据；步骤S14：基于设备连接数据以及信号强度数据进行拓扑结构构建，从而获得无线网络拓扑结构；步骤S15：对无线网络拓扑结构进行特征提取，从而获得网络拓扑特征；步骤S16：根据网络拓扑特征构建网络拓扑特征矩阵；步骤S2：获取动态信号数据，并根据动态信号数据以及网络拓扑特征矩阵进行时空感知信号分析，从而获得时空信号图谱；其中，获取实时的动态信号数据包括网络中设备间的实时通信状态、信号强度的变化，结合网络拓扑特征矩阵，进行时空感知信号分析，生成时空信号图谱，其中所述的时空信号图谱反映了信号在网络中的传播模式和时空变化规律；步骤S3：根据时空信号图谱构建时空感知神经网络，并利用时空感知神经网络进行设备传输速率预测，从而获得设备传输速率预测数据；步骤S4：基于设备传输速率预测数据以及时空信号图谱进行传输路径遗传优化，从而获得优化传输路径数据；其中，步骤S4包括：步骤S41：根据时空感知神经网络进行遗传模型初始化，从而获得遗传优化模型；步骤S42：根据设备传输速率预测数据以及时空信号图谱构建参数空间；步骤S43：通过遗传优化模型对参数空间进行最优适应度组合选择，从而获得最优适应度组合参数；步骤S44：根据最优适应度组合参数对时空信号图谱进行传输路径规划，从而获得优化传输路径数据；步骤S5：获取设备通信频段数据，并根据优化传输路径数据以及设备通信频段数据进行速率补偿值计算，从而获得速率补偿值；步骤S6：根据速率补偿值对设备通信频段数据进行动态调整策略分析，从而获得频谱调整策略，并传输至无线路由器管理云平台，以执行传输速率优化任务。

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