申请/专利权人：华南理工大学

申请日：2022-01-26

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN114528341B

主分类号：G06F16/26

分类号：G06F16/26;G06F16/28;G06F16/215;G01R19/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2022.06.10#实质审查的生效;2022.05.24#公开

摘要：本发明公开了一种基于大数据技术的配电台区低电压监测方法及装置，该方法包含以下步骤：电压监测实例采集配电台区计量电压并最后上传至数据存储集群，在计算集群内，监测分析任务读取计量数据与档案数据，建立档案热数据缓存，融合计量与档案数据，并预计算异常电压与越限电压标记。然后基于融合数据进行分布式并行聚合，一部分进行电压异常率计算，另一部分进行电压越限情况计算，最后汇总结果，输出为每日同测量点电压基础分析数据，并依据此数据生成报告，后续可根据报告进行电压质量治理。该方法提供了解决了配电台区低电压监测问题，面对每日亿级别数据量的情况可以在合理的时间内完成计算并提供分析结果。

主权项：1.基于大数据技术的配电台区低电压监测方法，其特征在于，包括以下步骤：按时间间隔监测采集配电变压器电压状态，并上传电压状态至所对应电压监测控制器；电压监测控制器将所属的采集电压数据按相同采集时间点为一批，上传至分布式存储系统HDFS，按照区域码组织存放；计算管理器配置任务相关参数，并在Flink集群内启动分析任务；在Flink集群内，分析任务从分布式存储系统HDFS读取计量数据与档案数据，建立档案热数据缓存，融合计量与档案数据，并进行异常电压标记与电压越限时长计算；所述建立档案热数据缓存，具体为：档案数据在计算前，需要经过规则清洗，去除失效数据与不必要数据，建立清洗后的热数据缓存，当档案更新时才抛弃缓存重新清洗；清洗过程在数据Flink集群，以分布式并行方式进行清洗，结果由数据Flink集群以档案数据相同格式文件形式输出至分布式存储系统HDFS的规定目录下作为档案热数据缓存；所述热数据缓存建立在数据Flink集群，在Filter算子中，结合具体业务规则条件，以分布式并行方式进行清洗，结果由数据Flink集群以档案数据相同格式文件输出至分布式存储系统HDFS的规定目录下，从而建立热数据缓存；Flink集群的分布式并行任务中，进行并行聚合，一部分进行电压异常率计算，另一部分进行电压越限情况计算，汇总两部分的计算结果，输出为每日同测量点电压基础分析数据；所述电压异常率计算，是统计相同测量点中电压异常点数与正常点数的比率关系；所述电压越限情况计算，基于Join算子中预计算的越上下限时间，对相同测量点标识的电压数据聚合，计算电压极值及时间、越限时长及电压越限率；根据每日同测量点电压基础分析数据生成报告，根据报告进行电压质量治理。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华南理工大学 基于大数据技术的配电台区低电压监测方法及装置

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