申请/专利权人：中国自然资源航空物探遥感中心;中国地质大学(武汉)

申请日：2023-08-10

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117173548B

主分类号：G06V20/05

分类号：G06V20/05;G06V10/764;G06V10/77;G06V10/40;G06V10/30;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/084;G06N3/0464;G06N3/048

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2024.03.26#专利申请权的转移;2023.12.22#实质审查的生效;2023.12.05#公开

摘要：本发明提供了一种海底地貌智能分类模型构建方法、装置及分类方法，涉及图像处理技术领域，所述海底地貌智能分类模型构建方法包括：获取原始海域的多波束数据；对所述原始海域的多波束数据进行预处理，得到原始反向散射数据和原始地貌类别标签数据；根据所述原始反向散射数据和所述原始地貌类别标签数据对原始分类模型进行训练并调优，得到海底地貌分类模型；其中，所述原始分类模型基于改进的标签平滑交叉熵损失函数和剪枝型密集连接网络构建，所述海底地貌分类模型用于预测海域的海底地形地貌类别。解决了在海底地貌分类过程中，如何深层次地提取出海底地貌特征，同时提高地貌特征的表征能力的问题。

主权项：1.一种海底地貌智能分类模型构建方法，其特征在于，包括：获取原始海域的多波束数据；对所述原始海域的多波束数据进行预处理，得到原始反向散射数据和原始地貌类别标签数据；根据所述原始反向散射数据和所述原始地貌类别标签数据对原始分类模型进行训练并调优，得到海底地貌分类模型，包括：将所述原始反向散射数据输入所述原始分类模型进行训练，得到临时预测分类结果；根据所述临时预测分类结果和所述原始地貌类别标签数据进行调优操作，将调优后的所述原始分类模型作为所述海底地貌分类模型，包括：根据所述临时预测分类结果和所述原始地貌类别标签数据通过改进的标签平滑交叉熵损失函数进行损失计算，得到损失函数输出；根据所述损失函数输出调整所述原始分类模型的模型参数，直至损失函数输入满足预设条件，将经参数调整后的所述原始分类模型作为所述海底地貌分类模型；其中，所述原始分类模型基于改进的标签平滑交叉熵损失函数和剪枝型密集连接网络构建，所述海底地貌分类模型用于预测海域的海底地形地貌类别，所述改进的标签平滑交叉熵损失函数通过标签平滑函数和交叉熵损失函数获得，包括：通过对所述标签平滑函数和所述交叉熵损失函数进行融合操作，得到所述改进的标签平滑交叉熵损失函数；其中，所述标签平滑函数为：y′＝1-∈y+∈uI；其中，y′是调整后的样本标签，∈是平滑因子，y为调整前的样本标签，uI是服从类别数I的均匀分布。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国自然资源航空物探遥感中心;中国地质大学(武汉) 一种海底地貌智能分类模型构建方法、装置及分类方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD