申请/专利权人：中国电子科技集团公司第十五研究所

申请日：2024-01-31

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117672247B

主分类号：G10L21/0232

分类号：G10L21/0232

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2024.03.26#实质审查的生效;2024.03.08#公开

摘要：本申请涉及音频处理技术领域，尤其涉及一种实时音频滤除窄带噪声的方法及系统，本发明基于快速傅里叶变换算法提取实时噪声音频信号中高斯窄带噪声信号的角频率；根据角频率重构高斯窄带噪声信号；利用自适应线性神经网络对重构信号进行模拟；将实时噪声音频信号减去模拟获得的重现噪声信号，获得原始实时音频信号。本发明可有效去除噪声信号中的高斯窄带噪声；且只需一次FFT变换，即可实现实时音频信号滤除高斯窄带噪声信号的目的，极大地降低了处理时延，有效提高算法的实时性；且滤波流程简单，无需复杂的网络模型，使得在低功耗设备中也能轻松实现；解决了现有技术中实时音频滤除窄带噪声算法实时性差及滤波流程复杂的技术问题。

主权项：1.一种实时音频滤除窄带噪声的方法，其特征在于，包括：接收需要传输的实时噪声音频信号，所述实时噪声音频信号包含原始实时音频信号和至少一个高斯窄带噪声信号；基于快速傅里叶变换算法提取所述实时噪声音频信号中高斯窄带噪声信号的角频率；根据所述角频率重构所述高斯窄带噪声信号，获得重构信号；利用自适应线性神经网络对所述重构信号进行模拟，获得重现噪声信号；将实时噪声音频信号减去重现噪声信号，获得所述原始实时音频信号。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国电子科技集团公司第十五研究所 一种实时音频滤除窄带噪声的方法及系统

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