申请/专利权人：北京宝兰德软件股份有限公司

申请日：2021-08-20

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN113672743B

主分类号：G06F16/36

分类号：G06F16/36;G06F16/34;G06F40/194

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2021.12.07#实质审查的生效;2021.11.19#公开

摘要：本发明提供一种故障判别方法、装置、电子设备、存储介质及产品，所述方法包括：获取待处理文本数据；其中，所述待处理文本数据为生产过程中实时采集得到的告警数据；根据所述待处理文本数据提取时序数据，将所述时序数据输入地震模型进行异常检测，获取故障数据信息；根据所述故障数据信息与第一故障知识图谱中的故障数据进行相似度的计算，获取相似度值；当所述相似度值大于或等于预设阈值时，根据所述第一故障知识图谱确认故障解决方案。本发明通过预设的故障知识图谱能够实现故障的精准定位，查找到故障的解决方案，查看故障的影响范围和传播特性，提高工作效率，提升用户体验。

主权项：1.一种故障判别方法，其特征在于，包括：获取待处理文本数据；其中，所述待处理文本数据为生产过程中实时采集得到的告警数据；根据所述待处理文本数据提取时序数据，将所述时序数据输入地震模型进行异常检测，获取故障数据信息；根据所述故障数据信息与第一故障知识图谱中的故障数据进行相似度的计算，获取相似度值；当所述相似度值大于或等于预设阈值时，根据所述第一故障知识图谱确认故障解决方案；其中，所述第一故障知识图谱是由实体故障知识图谱和系统故障知识图谱构成的；其中，所述实体故障知识图谱是指根据故障数据信息以及故障对应的实体类型构建的知识图谱，所述系统故障知识图谱是由多个实体故障知识图谱按照一定逻辑构成的知识图谱；其中，所述根据所述故障数据信息与第一故障知识图谱中的故障数据进行相似度的计算，获取相似度值，包括：根据所述故障数据信息与第一故障知识图谱中的故障数据分别计算业务系统相似度、实体相似度、实体类型相似度和故障标签相似度；根据所述业务系统相似度、实体相似度、实体类型相似度和故障标签相似度得到相似度值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京宝兰德软件股份有限公司 故障判别方法、装置、电子设备、存储介质及产品

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