申请/专利权人：自然资源部国土卫星遥感应用中心

申请日：2023-11-14

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117409203B

主分类号：G06V10/26

分类号：G06V10/26;G06V10/82;G06T5/30;G06T7/62;G06N3/0464;G06N3/08;G06V20/10;G06T5/50;G06T7/70

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2024.02.02#实质审查的生效;2024.01.16#公开

摘要：本发明公开了一种浅水湖泊面积提取的方法，包括以下步骤：获取水体和水生植物的样本影像和标签数据，并对标签数据进行腐蚀和编码处理，获得正负波段图像；基于正负波段图像和样本影像对交互式语义分割模型进行训练；基于遥感影像获取待提取湖泊的水体指数和植被指数；对水体指数和植被指数分别进行腐蚀处理，基于处理后的数据构建待提取湖泊的正负波段图像；基于训练后的交互式语义分割模型对待提取湖泊的遥感影像和正负波段图像进行处理，获得湖泊面积提取结果。本发明生成的浅水湖泊面积，通过智能设定交互式深度学习输入数据的正负极点波段，对于包含水生植物的浅水湖泊的提取精度更高，可实现全自动、高精度的湖泊面积提取。

主权项：1.一种浅水湖泊面积提取的方法，其特征在于，包括以下步骤：获取水体和水生植物的样本影像和标签数据，并对所述标签数据进行腐蚀和编码处理，获得正负波段图像；基于所述正负波段图像和样本影像对交互式语义分割模型进行训练，获得训练后的交互式语义分割模型；基于遥感影像获取待提取湖泊的水体指数和植被指数；对所述水体指数和植被指数分别进行腐蚀处理，基于处理后的数据构建待提取湖泊的正负波段图像；基于所述训练后的交互式语义分割模型对待提取湖泊的遥感影像和正负波段图像进行处理，获得湖泊面积提取结果；对所述水体指数和植被指数分别进行腐蚀处理的过程包括：对待提取湖泊内的水体指数进行全向腐蚀运算，提取待提取湖泊内的水体种子点；对待提取湖泊内的植被指数进行定向腐蚀运算，定向方向为最近水体种子点的同方向，提取待提取湖泊内的植被种子点；对待提取湖泊外的植被指数进行定向形态学运算，定向方向为最近水体种子点与最近植被种子点最小值的反方向，提取待提取湖泊外的植被种子点；构建待提取湖泊的正负波段图像的过程包括：将待提取湖泊图斑区域影像块等间隔分为3*3区域；在每个区域的待提取湖泊内选择一个离待提取湖泊中心点相对近的水体种子点和植被种子点作为正点；在每个区域的待提取湖泊外选择一个离待提取湖泊中心点相对近的植被种子点作为负点；基于所述正点和负点构建待提取湖泊的正负波段图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 自然资源部国土卫星遥感应用中心 一种浅水湖泊面积提取的方法

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