申请/专利权人：国网湖北省电力有限公司电力科学研究院

申请日：2024-01-16

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117574782B

主分类号：G06F30/27

分类号：G06F30/27;G06F18/10;G06F18/213;G06N20/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2024.03.08#实质审查的生效;2024.02.20#公开

摘要：本发明涉及一种基于变压器参数判断绕组材质的方法、装置、系统及介质，该方法包括：收集不同材质变压器的参数数据，所述参数数据包括空载损耗、空载电流、负载损耗、短路阻抗、高压绕组电阻、低压绕组电阻；对收集的参数数据进行预处理，以去除数据中的噪声和异常值；基于预处理后的参数数据，通过最大池化和平均池化进行参数特征提取，得到与绕组材质相关的特征参数；采用灰色关联与深度学习相结合的方法针对特征参数与绕组材质之间的关系构建判别模型；将新的变压器参数输入所述判别模型以判断绕组材质。本发明可以提供一种快速、准确和非破坏性的方式来确定绕组材质，有助于提高变压器的维护效率和电网运行的安全性和经济性。

主权项：1.一种基于变压器参数判断绕组材质的方法，其特征在于，包括以下步骤：收集不同材质变压器的参数数据，所述参数数据包括空载损耗、空载电流、负载损耗、短路阻抗、高压绕组电阻、低压绕组电阻；对收集的参数数据进行预处理，以去除数据中的噪声和异常值；基于预处理后的参数数据，通过最大池化和平均池化进行参数特征提取，得到与绕组材质相关的特征参数；采用灰色关联与深度学习相结合的方法针对特征参数与绕组材质之间的关系构建判别模型；将新的变压器参数输入所述判别模型以判断绕组材质；所述采用灰色关联与深度学习相结合的方法针对特征参数与绕组材质之间的关系构建判别模型，具体包括：采用灰色关联分析得到各参数数据与变压器绕组材质之间关系的强弱，进而得到各参数数据的影响权重；划分参数的特征域，通过计算新参数与参数的特征域之间的欧式距离，确定新参数与真实数据的重合度，采用3西格玛原则将重合度量化，将量化后的重合度与采用灰色关联分析计算得到的影响权重共同输入softmax函数中进行处理，得到归一化后的材质判别概率。

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权利要求：

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