申请/专利权人：南京功夫豆信息科技有限公司

申请日：2024-01-22

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117615070B

主分类号：H04N1/00

分类号：H04N1/00;G06N3/006;H04L67/1095;H04N1/44;H04L9/40

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2024.03.15#实质审查的生效;2024.02.27#公开

摘要：本发明公开了一种人工智能技术的AIoT数智化云打印系统，涉及无线通信网络领域，包含打印终端设备、云端服务平台、打印监控模块、虚拟打印机、能备份模块和安全管理模块，所述打印终端设备与所述云端服务平台进行双向连接，所述打印终端设备的输出端与所述虚拟打印机的输入端连接，所述虚拟打印机的输出端与所述云端服务平台的输入端连接，所述云端服务平台和打印终端设备的输出端与所述智能备份模块的输入端连接，所述打印监控模块的输出端与所述打印终端设备的输入端连接，所述安全管理模块全程工作；本发明能够提高打印效率和质量，并确保数据的安全性和系统的稳定性，还具备跨设备兼容性。

主权项：1.一种人工智能技术的AIoT数智化云打印系统，其特征在于：所述AIoT数智化云打印系统包括：打印终端设备，用于打印任务的提交和执行，所述打印终端设备包括客户终端设备和打印机终端设备，所述打印终端设备通过无线通信网络与云端服务平台实现打印任务的无线上传和执行控制，所述打印终端设备通过应用程序接口API、USB接口和蓝牙接口与云端服务平台进行备份连接；虚拟打印机，用于将打印任务转换为标准化的打印格式，确保不同型号的打印终端设备与云打印系统进行兼容；云端服务平台，用于接收和处理打印任务，所述云端服务平台包括任务数据分析模块、打印任务管理模块和打印任务分配模块，所述任务数据分析模块通过自适应粒子群调度优化算法对接收到的打印任务进行智能化分配和参数优化，所述打印任务管理模块根据任务数据分析结果进行关联优先级排序，并传输至打印任务分配模块进行打印任务分配，所述打印任务分配模块通过分布式架构和负载均衡方式将接收到的打印任务均衡分布至服务器节点执行，所述任务数据分析模块的输出端与所述打印任务管理模块的输入端连接，所述打印任务管理模块的输出端与所述打印任务分配模块的输入端连接；智能备份模块，用于打印任务的备份和恢复；安全管理模块，用于对系统安全、服务安全和内核平台安全进行管理；打印监控模块，用于实时监控打印任务的执行情况和打印机的状态，所述打印监控模块通过无线传感器网络和数据可视化平台实现打印机状态的实时监测和异常报警；所述打印终端设备与所述云端服务平台进行双向连接，所述打印终端设备的输出端与所述虚拟打印机的输入端连接，所述虚拟打印机的输出端与所述云端服务平台的输入端连接，所述云端服务平台的输出端与所述智能备份模块的输入端连接，所述打印终端设备的输出端与所述智能备份模块的输入端连接，所述打印监控模块的输出端与所述打印终端设备的输入端连接，所述安全管理模块全程工作；所述自适应粒子群调度优化算法采用服务器节点利用率、均衡性和打印服务时延作为服务器节点调度依据，服务器节点为，，节点i的调度指标为，集群中服务器节点i的利用率、均衡性和打印服务时延表示为： （1）在公式（1）中，表示服务器节点i的利用率，表示服务器节点i的均衡性，表示服务器节点i的打印服务时延，表示第i个服务器节点的使用次数，表示第i个服务器节点，，表示服务器节点的使用次数，表示第i个服务器节点打印服务的时间，表示打印服务的时间，表示服务器节点的负载，表示服务器节点的打印服务时延，表示调度指标，通过公式（1）计算服务器节点利用率、均衡性和打印服务时延；所述云端服务平台通过自适应网络检测网络中的打印任务数据，并采用自调整采样平衡海量打印数据信息，打印效率的目标函数CE最大值表示为： （2）在公式（2）中，表示打印效率的最大值，表示打印效率，表示打印服务时延最小的服务器节点，表示打印服务时延最小服务器节点的输出功率，表示打印服务时延最小服务器节点的打印任务输出量，打印质量的目标函数F最大值表示为： （3）在公式（3）中，表示打印质量最大值，表示打印质量，表示网络传输数据误码最小值，表示网络传输数据误码，表示服务器节点调度最小负荷数据，表示服务器节点调度负荷数据，表示网络传输信道长度，表示信道调度负荷数据，k表示单位时间内网络传输数据量；在打印任务智能化分配和参数优化中，存在不可控因素，将未知变量通过静态的方式表现为： （4）在公式（4）中，表示参数优化预估函数，表示静态变量，表示静态未知变量的矩阵，表示空间静态变量选择函数，用于对打印任务参数优化过程中存在的变量进行选择性优化；在变量计算过程中，空间静态随机选择过程对预估结果产生协方差，计算方式为： （5）在公式（5）中，表示协方差函数，表示优化预估协方差，表示静态随机坐标，表示空间转换过程中优化域函数，表示静态随机坐标空间转换过程中优化域函数，通过公式（4）和公式（5）对打印任务智能化分配和参数优化过程中的不可控变量进行选择。

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