申请/专利权人：湖南大学

申请日：2022-07-15

公开（公告）日：2024-03-15

公开（公告）号：CN115225671B

主分类号：H04L67/12

分类号：H04L67/12;H04L67/51;H04L41/142;G06F9/50;G06N3/126

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.15#授权;2022.11.08#实质审查的生效;2022.10.21#公开

摘要：本公开实施例中提供了一种AIoT智慧医疗多址边缘卸载方法、系统、设备及介质，属于计算技术领域，具体包括：步骤1，将移动物联设备分类为可部署服务和不可部署服务；步骤2，利用服务组合技术，将卸载范围内的云系统对应的服务和不同移动物联设备对应的服务组合并按照预设的顺序调用，得到AIoT应用程序的执行顺序；步骤3，根据执行顺序将全部AIoT应用程序分配至可部署服务和边缘服务器中，生成部署方案；步骤4，根据部署方案进行任务计算，得到解集；步骤5，通过进化算法对当前解集迭代进行交叉和变异寻找优化直到解集表现优势不再增加，得到最优解集合。通过本公开的方案，考虑了移动设备的任务计算，降低了时延及能耗。

主权项：1.一种AIoT智慧医疗多址边缘卸载方法，其特征在于，包括：步骤1，将移动物联设备分类为可部署服务和不可部署服务；步骤2，利用服务组合技术，将卸载范围内的云系统对应的服务和不同所述移动物联设备对应的服务组合并按照预设的顺序调用，得到AIoT应用程序的执行顺序；步骤3，根据所述执行顺序将全部所述AIoT应用程序分配至所述可部署服务和边缘服务器中，生成部署方案；步骤4，根据所述部署方案进行任务计算，得到解集；步骤5，通过进化算法对当前解集迭代进行交叉和变异寻找优化直到解集表现优势不再增加，得到最优解集合；所述步骤5具体包括：步骤5.1，设匹配池为从Φ0随机选择两解决方案Gi、Gj将帕累托更优的的方案添加到若帕累托优势相同，则选择拥挤距离较大的方案，若拥挤距离相同，随机选择一个，重复上述步骤直到最大数量m个解添加进具体地说，交叉操作首先在区间随机选择交叉点集合接下来则将从匹配池中选择解进行交叉，将子解决方案添加到子解决方案集合步骤5.2，随机选择子解将随机生成的卸载决策替换随机选择的列，当子群体产生并应用新解更新，通过丢弃初始群体Φ0和子代群体中的低质量解来形成新的解集Φ1，同时形成解集计算其帕累托优势等级及拥挤距离，然后通过从开始按降序添加解，直到达到Φ1的最大大小，从而形成新的总体集Φ1；步骤5.3，重复步骤5.1至5.2直到解集表现优势不再增加，得到最优解集合。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 湖南大学 AIoT智慧医疗多址边缘卸载方法、系统、设备及介质

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