申请/专利权人：西安交通大学

申请日：2021-06-18

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN113434917B

主分类号：G06F30/10

分类号：G06F30/10;G06F30/28;G06F30/27

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2021.10.15#实质审查的生效;2021.09.24#公开

摘要：本发明公开了一种沉降式离心机综合性能优化方法、系统、设备及可读存储介质，通过基于流体动力学方法进行沉降式离心机的流场模拟完成正交数值试验，基于正交数值试验指标的回归方程，根据满足工艺要求的正交数值试验参数以及优化目标和限制条件采用遗传算法，获得沉降式离心机综合性能最优的方案，利用数值模拟技术，基于正交数值试验法得到了沉降式离心机出渣含固率和比功耗的回归模型，基于遗传算法的沉降式离心机综合性能优化方法，本发明能够快速合理的获取沉降式离心机综合性能，方法简单，在满足工艺要求的基础上，降低设备运行功耗和制造成本，并提高了设计人员的设计效率，为沉降式离心机的多参数优化设计提供了参考。

主权项：1.一种沉降式离心机综合性能优化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，构建沉降式离心机几何模型，取沉降式离心机综合性能影响参数、正交数值试验指标、水平个数和正交试验表作为正交数值试验参数；S2，基于流体动力学方法，更改几何模型的结构参数以及模拟过程所需的运行参数，基于正交数值试验参数进行沉降式离心机的流场模拟，完成正交数值试验，计算得到每种方案的指标值；S3，基于正交数值试验结果，对于满足工艺要求的实验结果进行优化；对于不满足工艺要求的实验结果重新确定正交数值试验参数范围，重复步骤S2，直至实验结果满足工艺要求后进行优化；S4，基于正交数值试验指标的回归方程，确定沉降式离心机综合性能优化目标和限制条件，根据满足工艺要求的正交数值试验参数以及优化目标和限制条件采用遗传算法，获得沉降式离心机综合性能最优的方案；沉降式离心机综合性能优化目标为达到最小功耗和最小制造成本，最小制造成本采用最小长径比表示，最小功耗采用最小比功耗表示； 式中，P是沉降式离心机稳定运行下所用功率，其包括主电机功率和副电机功率，Q是进料体积流量，αl,feed为进料液相体积分数，αl,out为排渣口液相体积分数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西安交通大学 一种沉降式离心机综合性能优化方法及相关系统

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