申请/专利权人：上海明略人工智能(集团)有限公司

申请日：2021-07-15

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN113420202B

主分类号：G06F16/9532

分类号：G06F16/9532;G06F16/9535;G06F16/9537;G06Q30/0251;G06Q30/0241

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2021.10.12#实质审查的生效;2021.09.21#公开

摘要：本申请涉及计算机技术领域，公开一种用于预测关键词搜索次数的方法，包括：获取第一预设时间段内广告行为的特征信息和特征信息对应的时间点，并获取若干个第一差值及各第一差值对应的第一历史时间点；根据特征信息和特征信息对应的时间点确定备选搜索次数，并根据各第一差值及各第一差值对应的第一历史时间点确定备选搜索次数对应的备选残差值；对备选搜索次数和备选残差值进行求和，获得广告行为对应的关键词搜索次数预测值。由于在对关键词搜索次数进行预测时考虑了实际搜索次数和预测搜索次数之间存在的偏差，这样能够提高预测关键词搜索次数的准确性。本申请还公开一种用于预测关键词搜索次数的装置及电子设备、存储介质。

主权项：1.一种用于预测关键词搜索次数的方法，其特征在于，包括：获取第一预设时间段内广告行为的特征信息和所述特征信息对应的时间点，并获取若干个第一差值及各所述第一差值对应的第一历史时间点；所述第一差值为在第二预设时间段内第一历史关键词的实际搜索次数和第一历史关键词的预测搜索次数之间的差值；所述第一历史关键词为第一历史广告行为对应的关键词；所述特征信息用于表征所述广告行为对应的各种促销活动策略信息；根据所述特征信息和所述特征信息对应的时间点确定备选搜索次数，并根据各所述第一差值及各所述第一差值对应的第一历史时间点确定所述备选搜索次数对应的备选残差值；对所述备选搜索次数和所述备选残差值进行求和，获得所述广告行为对应的关键词搜索次数预测值；获取在第三预设时间段内的第二历史广告行为对应的第二历史关键词的实际搜索次数、历史特征信息和所述历史特征信息对应的第二历史时间点；对所述历史特征信息进行编码，并将编码后的历史特征信息和历史特征信息对应的第二历史时间点进行多元回归拟合，获得确定模型；根据各所述第一差值及各所述第一差值对应的第一历史时间点确定所述备选搜索次数对应的备选残差值，包括：将各所述第一差值及各所述第一差值对应的第一历史时间点输入随机模型中，获得所述备选搜索次数对应的备选残差值；所述随机模型根据以下方式获得，包括：将所述历史特征信息和历史特征信息对应的第二历史时间点输入所述确定模型中，获得备选预测值；获取若干个第二差值，并将各所述第二差值按照时间先后顺序进行排序获得历史残差序列；所述第二差值为所述第二历史关键词的实际搜索次数和所述备选预测值之间的差值；获取所述历史残差序列的方差和均值；在所述方差和所述均值之间的波动范围在预设范围内的情况下，根据所述历史残差序列确定随机模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海明略人工智能(集团)有限公司 用于预测关键词搜索次数的方法及装置、电子设备、存储介质

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