申请/专利权人：济南信通达电气科技有限公司

申请日：2021-11-17

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN114022773B

主分类号：G06V20/10

分类号：G06V20/10;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2022.02.25#实质审查的生效;2022.02.08#公开

摘要：本发明公开了一种基于自动贴图的数据增强方法及设备，属于电力技术领域，用于解决鸟害样本在架空输电线路场景中难以搜集和积累，数量不足以训练神经网络模型的技术问题。方法包括：将预设数量的鸟类图像输入到训练好的鸟类检测模型中，识别出每张鸟类图像的目标区域，并输出目标原始图像以及目标区域的边缘点坐标集合；基于目标区域的边缘点坐标集合，生成对应的目标模板图像；为目标区域随机设置目标尺寸；基于目标尺寸，得到待合成鸟类图像，并得到对应的高斯模板图像；在选择的输电线路场景图像中随机确定预设数量的目标合成位置，并将每张待合成鸟类图像与对应的高斯模板图像分别叠加在每个目标合成位置，得到鸟害样本图像。

主权项：1.一种基于自动贴图的数据增强方法，其特征在于，所述方法包括：随机选择预设数量的鸟类图像以及一张输电线路场景图像；将所述预设数量的鸟类图像输入到训练好的鸟类检测模型中，识别出每张鸟类图像的目标区域，并输出目标原始图像以及所述目标区域的边缘点坐标集合；其中，所述目标原始图像中的目标区域边缘处标注有若干边缘点；基于所述目标区域的边缘点坐标集合，生成对应的目标模板图像；为每个目标区域随机设置目标尺寸；若所述所述目标区域的目标尺寸大于等于预设阈值，则将所述目标区域对应的目标原始图像，等比例缩放为对应的目标尺寸，得到对应的待合成鸟类图像；若所述所述目标区域的目标尺寸小于预设阈值，则将所述目标区域对应的目标模板图像，等比例缩放为对应的目标尺寸，得到对应的待合成鸟类图像；为每张待合成鸟类图像创建高斯模糊模板，得到对应的高斯模板图像；在选择的所述输电线路场景图像中随机确定预设数量的目标合成位置，并将每张待合成鸟类图像与对应的高斯模板图像分别叠加在每个目标合成位置，得到鸟害样本图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 济南信通达电气科技有限公司 一种基于自动贴图的数据增强方法及设备

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