申请/专利权人：广州蔚景科技有限公司

申请日：2022-01-21

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN116523087B

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q10/0639;G06Q50/06;G06Q50/40

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2023.08.18#实质审查的生效;2023.08.01#公开

摘要：本发明涉及一种融合多因素的充电站站址布局优化方法，是针对现有电动汽车充电站选址不科学和用户获取充电服务满意度不佳，充电站布局优化算法不精准的技术问题。其要点是该方法首先通过获取电动汽车的出行轨迹，挖掘不同充电时间段下交通状态的时空分布规律；再获取每一个充电时间段用户的充电行为模式，最小化充电站负载不均衡度，覆盖交通流量最大化，及排队时间最小化；最后，构造目标函数，实现站点选址优化，上述充电时间段划分为四个，获取每一个充电时间段用户的充电行为模式，计算四个充电时间段的充电用户占比，构造目标函数，实现站点选址优化，保证用户行驶到充电站。该方法将用户充电偏好尽量细化，采用不同充电时间段独立计算。

主权项：1.一种融合多因素的充电站站址布局优化方法，该方法基于交通流量、用户充电时空需求、电动汽车行驶里程和充电负荷偏好，及不同充电时间段采用大数据方法统计用户的充电偏好，实现各个充电时间段累加的电站负载不均衡控制在容忍范围内、覆盖交通流量最大、排队时间最短目标优化；其特征在于该方法首先通过获取电动汽车的出行轨迹，挖掘不同充电时间段下交通状态的时空分布规律；再获取每一个充电时间段用户的充电行为模式，最小化充电站负载不均衡度，覆盖交通流量最大化，及排队时间最小化；最后，构造目标函数，实现站点选址优化；所述充电时间段划分为四个：充电时间划分在早高峰8点-10点、白天闲时10点-17点、晚高峰17点-21点、晚上闲时21点-第二天早上8点；所述获取电动汽车的出行轨迹，挖掘不同充电时间段下交通状态的时空分布规律，先通过电动汽车的GPS点获取各路段交通状态的速度获取GPS点的信息，提取电动汽车的出行时间、出行地点、行驶时长数据，将上述数据转化为不同充电时间段的路段平均速度v；再通过电动汽车的GPS点获取各路段交通密度，结合GPS点的信息，计算不同充电时间段路段的车辆数N，结合路段的长度L，计算每一个路段的交通密度；接着结合平均速度和交通密度，计算交通路段在各个充电时间段的交通流量；Q＝KV公式2；再接着结合速度和路段长度，计算交通路段在各个充电时间段的路段通行时间；最后采用BP神经网络构建交通状态判别模型；所述获取每一个充电时间段用户的充电行为模式，先计算四个充电时间段，充电用户的占比p；接着结合充电车停留的时间长度和充电站的地理位置，采用LCSS算法的方法获取用户的充电地点，下面公式时基于每一个充电时间段计算的；早高峰这个充电时间段内，车辆在充电站内充电地点表示为： 其中，△T为精度设为半个小时，δLiu，Ljv是一个重合性公式，当用户与充电站的位置重合时，值为1，否则为0Ljv表示充电站j的地理位置；某一个站点在某一个时刻的充电时长，对于即将建设的充电站来说，充电时长采用别的城市的充电大数据，假设用户充电的时长偏好一致，计算每一个充电时间段的充电时长： 其中，C表示某个充电时间段充电结束时n个用户电池的平均容量；η时充电桩的充电效率，Pc是充电桩的平均功率；表示平均剩余电量；车辆行驶里程借助所述GPS点的信息计算车辆行驶里程dut；车辆开始充电的平均剩余电量通过电动汽车剩余电量与日行驶距离成反比：Qr,ut＝Q0,u-dutwu公式6；其中，Q0,u其实电池电量，Qr,ut充电前一个时刻的剩余电量；再通过大数据的方法，统计每一周每一个时刻以半小时为一个统计周期某一个充电站的所有电动汽车充电前一个时刻的平均剩余电量： 最后电动汽车电池的剩余电量计算，在充电模式下，电动汽车剩余电量与日行驶距离：Qr,ut＝Q0,u-dutwu公式8；其中，Q0,u其实电池电量，Qr,ut充电前一个时刻的剩余电量。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广州蔚景科技有限公司 一种融合多因素的充电站站址布局优化方法

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