申请/专利权人：北京佳悦灏源科技有限公司

申请日：2023-09-08

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117175572B

主分类号：H02J3/00

分类号：H02J3/00;H02J13/00;G06F18/23213

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2023.12.22#实质审查的生效;2023.12.05#公开

摘要：本发明公开了一种基于HPLC载波信号结合的拓扑识别方法，包括以下步骤：步骤一：基于K均值聚类算法识别技术理论基础进行初步处理；步骤二：通过HPLC的精确的HPLC全网时钟进行同步处理；步骤三：进行HPLC载波衰减特性的识别；步骤四：基于K类聚的边缘计算方法计算出方案；步骤五：通过识别流程进行最红的拓扑识别。本发明能够解决低压配电网供电可视化难题、解决运行维护方面设备状态监测不及时、抢修不及时、无法准确识别台区户变对应关系、无法精准进行分路、分相、分支线损计算等一些技术难题。

主权项：1.一种基于HPLC载波信号结合的拓扑识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：基于K均值聚类算法识别技术理论基础进行初步处理；步骤二：通过HPLC的精确的HPLC全网时钟进行同步处理；步骤三：进行HPLC载波衰减特性的识别；步骤四：基于K类聚的边缘计算方法计算出方案；步骤五：通过识别流程进行最红的拓扑识别；所述基于K均值聚类算法识别技术理论基础进行初步处理的具体过程如下：给定的样本集，按照样本之间的距离大小，将样本集划分为K个簇；让簇内的点尽量紧密的连在一起，而让簇间的距离尽量的大，通过迭代寻找K个簇的划分方案，使得聚类结果对应的损失函数最小，其中，损失函数可以定义为各个样本距离所属簇中心点的误差平方和；定义过程如下： 其中μi是簇Ci的均值向量，表达式为： 所述通过HPLC的精确的HPLC全网时钟进行同步处理的具体过程如下：HPLC载波通信网络中的所有设备必须同步到一个共用的时钟此时钟通信行业为网络基准时间，通过预设值的基时钟提供网络基准时间，并通过CCO模块为整个宽带电力线载波维护一个32位的时钟计时器；当STA设备，需要接入宽带通信网络，时钟必须同步到NTB，同时宽带载波通信网络中的所有STA设备同步维护一个32位计时器，即NTB_STA，这个计时器在频率和绝对值上应该与CCO的NTB保持同步；所述进行HPLC载波衰减特性的识别的过程如下：SNR即信噪比，是信号强度和噪声的比值，主要受信道里面的衰减和噪声的影响，在电力线里，影响信号传输的主要两个因素就是衰减和噪声，在同一条线上，信号传输距离越短，经过的衰减和噪声就越小，信噪比就比较大，而且，信号通过空间耦合时，衰减也是比较大的；根据宽带载波互联互通标准物理层的信号传输衰减原语和信噪比原语获得各载波节点的信号衰减曲线进行相关性分析实现供电网络的表箱内节点集合识别；所述基于K类聚的边缘计算方法计算出方案的过程如下：低压台区所有计量节点采用HPLC通信信道实现双向高速连接通信，本算法分为如下：第1步，提供HPLC主节模块主动采集所有分支节点的同步电气数据，并且存储这些数据，电气数据包括电压、电流、功率因数；第2步，边缘计算装置快速获得这些同步本地数据，第3步，采用协方差对数据进行清洗，获得台区智能户表NTB同步的样本点；第4步，按各相位ABCk-means算法形成K个相位族；第5步，按相关性算法,采用回路阻抗样本进行单、三相开关拟合；第6步，输出三层供电网络拓扑；所述基于K类聚的边缘计算方法计算出方案的具体过还包括数据采集、数据清洗、按相k-means算法形成K个族、拟合三相单相开关与输出供电网络拓扑；所述数据采集的过程如下：步骤1：算法识别模组发起数据同步采集命令，触发CCO启动采集命令；步骤2；CCO触发通过NTB时钟同步冻结各用户表和台区总表的电压、电流、功率因数数据，冻结周期1分钟，冻结点数60个点；步骤3：冻结时钟到后，COO主动采用并发抄表快速收集到所有户表的分钟冻结数据，含补充策略；步骤4：CCO通知算法识别模组，本轮数据采集完成；所述数据清洗的过程如下：数据清洗主要真对单块智能电表的，以时间轴为基础做数据帅选，帅选过程如下：为了更加准确的得到理想的计算数据，ΔU、ΔI定义为1分钟内电压电流变化量，同时在计算分析时剔除掉电压和电流异常的情况，通过实际测试分析，一般回路阻抗在0.2欧姆以内，若ΔU4V，则系统认为此测量点为异常过冲电流或其它异常产生，则计算时自动剔除掉此测量点；采用1分钟对数据进行采集分析时，一个段时间可以得到60个点的电气数数据，数据样本的的可信度也随之增加，所得到数据量一般成正态分布，阻抗估算值：Ri＝阻抗平均值ΔU4阻抗估算样本我们可以设置相应的可信区间，可信区间： 其中： 所以可信区间0.95的电压数据纳入计算；所述拟合三相单相开关的过程如下：因为相关性结果，是把所有的户表按相电压形成了相电压的相关性，由于大部分表箱为三相入户，如果三相用户，他们的三相每相线路阻抗基本是相等的，根据第1步数据帅选的回路阻抗均值： 三相回路阻抗在一个三相开关他们的回路阻抗具备强相关性，具体拟合算法采用如下：相关性算法采用两组相关节点数据进行计数：用X和Y表示两组系列分别是A相族1和B相族N的回路阻抗，用Xi和Yi表示两组序列中的元素，长度为N的相关运算如下： 计数变量之间的相关程度如下： 公式中的Covx,y为两组变量的协方差，Var[x]为变量X的方差，Var[y]为变量Y的方差，方差Var[x]的公式为： 期望值分别为E[x]和E[y]的两个随机变量X与Y之间的方差Covx,y；Covx,y的计算公式如下：CovX,Y＝E[X-E[X]Y-E[Y]]通过相关经验知识,检测阈值设置为0.8,以实现参考相位拟合的相关性，如果已知结果的百分比大于其通过率阈值，则选择具有最高频率的相关性，其他任何结果记录为未知相关性， 通过率％由综合评估来确定,其标准值＝80～90％，判断这两个相位族具备基本相关性，可以拟合成一个开关；如果低于这个数据认为弱相关，如果A相族1和所有B相族X及C相族Y都时不存在相关性，我们认为此开关为单相开关表箱，否则为三相开关表箱，找通过率最高的为相位族，拟合开关相位，形成三相开关；所有相关性的分支点组成一条具备上下级关系的分路，他们的电流大小确认他们的上下级关系；所述输出供电网络拓扑的过程如下：根据上面的步骤已经已经形成分支开关，即单相、三相和智能电表的上下级关系即CCO--分支开关--智能电表的拓扑关系.算法识别模组采用扩展规范的方式输出台区供电网络关系的三级拓扑图，在采用带监控的分路检测单元，迭代出多级分支拓。

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