申请/专利权人：北京工业大学;交通运输部公路科学研究所

申请日：2024-01-19

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117576919B

主分类号：G08G1/01

分类号：G08G1/01;G06F18/213;G06N20/10;G06Q50/40;G06V20/54;G06F18/214;G06F18/2411;G06F18/27

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2024.03.08#实质审查的生效;2024.02.20#公开

摘要：本申请中提供一种车辆超载识别系统、方法及车辆超载识别模型训练方法中，雷视一体机获取车辆基本信息与车辆驾驶行为信息；载重称量模块获取车辆基本信息以及载重信息；超载判定模块根据载重信息以及车辆额定重量，判断是否超载；根据超载信息以及车辆的额定载重，计算超载率以对载重信息进行分级并为对应的车辆构造超载标签；模型训练模块以车辆为单位，基于对应的车辆基本信息、车辆驾驶行为信息、超载标签，构建车辆信息数据集；基于车辆信息数据集，对车辆超载识别模型进行训练，使得车辆超载识别模型根据目标车辆的车辆基本信息以及车辆驾驶行为信息判断目标车辆是否超载，避免了设备的安装和维护成本，防止了司机采取绕道等行为来躲避检查。

主权项：1.一种车辆超载识别系统，其特征在于，包括：雷视一体机、激励源、载重称量模块、超载判定模块、模型训练模块；所述雷视一体机基于如下处理过程确定车辆的基本信息以及驾驶行为信息：对其视野的车辆进行监控得到第一监控视频流，并对所述第一监控视频流进行分析以获取车辆基本信息，以及基于标定的虚拟触发线序列，形成所述车辆在所述激励源的激励下产生的驾驶行为信息；所述载重称量模块用于基于如下处理确定所述车辆的基本信息以及载重信息：对所述车辆进行监控得到第二监控视频流，并对所述第二监控视频流进行分析以获取车辆基本信息；对所述车辆进行称重以获取所述载重信息；所述超载判定模块用于基于如下处理判断所述车辆是否超载：对所述载重称量模块获取到的车辆基本信息以及所述雷视一体机获取到的车辆基本信息进行匹配，以建立车辆驾驶行为信息与载重信息之间的对应关系；根据所述载重信息以及车辆额定重量，判断是否超载；根据所述载重信息以及所述车辆额定重量，计算超载率以对所述载重信息进行分级并为对应的车辆构造超载标签；所述模型训练模块用于基于如下处理构建车辆信息数据集，以对车辆超载识别模型进行训练：以车辆为单位，基于对应的所述车辆基本信息、所述车辆驾驶行为信息、所述超载标签，构建车辆信息数据集；基于所述车辆信息数据集，对所述车辆超载识别模型进行训练，使得所述车辆超载识别模型根据目标车辆的车辆基本信息以及车辆驾驶行为信息判断所述目标车辆是否超载。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京工业大学;交通运输部公路科学研究所 车辆超载识别系统、方法及电子设备

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