申请/专利权人：D5AI有限责任公司

申请日：2019-01-28

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN111602149B

主分类号：G06N3/082

分类号：G06N3/082;G06N3/084;G06N3/063

优先权：["20180130 US 62/623,773","20180323 US 62/647,085"]

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2020.09.22#实质审查的生效;2020.08.28#公开

摘要：一种用于控制节点网络的系统和方法。该方法包括：估计由一对节点之间存在或不存在直接连接所引起的对目标的影响；以及至少部分地基于对影响的估计来改变节点网络的结构。节点网络包括严格偏序集、加权有向无环图、人工神经网络和或分层前馈神经网络。

主权项：1.一种用于控制人工神经网络的计算机实现的方法，所述人工神经网络包含第一节点和第二节点，所述第一节点和所述第二节点包含能根据由目标函数定义的目标在数据集上进行评估的激活函数，所述方法包含：由计算机系统的处理器通过执行存储在计算机系统的随机存取存储器RAM中的软件，至少部分地基于所述第一节点的激活值和所述目标相对于所述第二节点的激活值的偏导数的估计，来计算指示由所述第一节点和所述第二节点之间存在或不存在直接连接所引起的对所述目标的影响的值；由计算机系统的处理器通过执行存储在计算机系统的RAM中的软件，至少部分地基于计算的值来改变神经网络的结构；由计算机系统的处理器通过执行存储在计算机系统的RAM中的软件，根据所述目标在所述数据集上训练所述神经网络；由计算机系统的处理器通过执行存储在计算机系统的RAM中的软件，检测在训练所述神经网络期间所述神经网络的学习过程中的问题；以及由计算机系统的处理器通过执行存储在计算机系统的RAM中的软件，纠正所述问题，其中纠正所述问题包括：由计算机系统的处理器通过执行存储在计算机系统的RAM中的软件，将所述神经网络复制到多个复制神经网络中；其中所述多个复制神经网络各自包含复制节点的第一集合，所述复制节点的第一集合是所述神经网络中连接到所述神经网络的输入节点的节点的副本；其中所述多个复制神经网络各自包含复制节点的第二集合，所述复制节点的第二集合是所述神经网络中连接到所述神经网络的输出节点的节点的副本；由计算机系统的处理器通过执行存储在计算机系统的RAM中的软件，将所述多个复制神经网络组合成组合神经网络；由计算机系统的处理器通过执行存储在计算机系统的RAM中的软件，将所述复制节点的第一集合中的每一个连接到所述组合神经网络的相应输入节点；以及由计算机系统的处理器通过执行存储在计算机系统的RAM中的软件，将所述复制节点的第二集合中的每一个连接到所述组合神经网络的相应输出节点。

全文数据：

权利要求：

百度查询： D5AI有限责任公司 自组织偏序网络

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