申请/专利权人：康耐视公司

申请日：2021-04-08

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN113514394B

主分类号：G01N21/01

分类号：G01N21/01;G01N21/88

优先权：["20200410 KR 10-2020-0044073"]

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2021.11.05#实质审查的生效;2021.10.19#公开

摘要：根据本公开的一实施例，公开缺陷检查装置。上述装置可包括：照明系统，以向检查对象物体表面透射按照区域具有不同照度的照明图案的方式设计；拍摄部，用于获取上述检查对象物体的图像数据；一个以上的处理器，用于处理上述图像数据；以及存储器，存储基于深度学习的模型。并且，在一个以上的上述处理器中，通过控制上述照明系统，来使得上述照明系统向上述检查对象物体表面透射按照区域具有不同照度的照明图案，向上述基于深度学习的模型输入通过上述拍摄部获取的图像数据，上述图像数据包括因所透射的上述照明图案而在物体表面的至少一区域所产生的照度的剧烈变化，可利用上述基于深度学习的模型判断上述检查对象物体表面的缺陷。

主权项：1.一种缺陷检查装置，其特征在于，包括：照明系统，以向检查对象物体表面透射按照区域具有不同照度的照明图案的方式设计；拍摄部，用于获取上述检查对象物体的图像数据；一个以上的处理器，用于处理上述图像数据；以及存储器，存储基于深度学习的模型，在一个以上的上述处理器中，通过控制上述照明系统，来使得上述照明系统向上述检查对象物体表面透射按照区域具有不同照度的照明图案，向上述基于深度学习的模型输入通过上述拍摄部获取的图像数据，上述图像数据包括因所透射的上述照明图案而在物体表面的至少一区域所产生的照度的剧烈变化，利用上述基于深度学习的模型判断上述检查对象物体表面的缺陷，上述照明系统由配置多个光源的多个照明板构成，上述照明板形成一区域冲孔的形态，以使得从位于上部层的照明板透射的光的至少一部分到达检查对象物体表面。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 康耐视公司 基于边缘场和深度学习的检查方法

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