申请/专利权人：中国人民大学

申请日：2021-11-29

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN114036960B

主分类号：G06F40/35

分类号：G06F40/35;G06F40/284;G06F16/35;G06N3/0442;G06N3/0455;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2022.03.01#实质审查的生效;2022.02.11#公开

摘要：本发明通过人工智能技术领域的方法，实现了一种多粒度个性化对话生成方法与系统。方案通过用户组识别模块、用户感知的编码器模块、多粒度解码器模块、历史解码器、生成器模块组成。本发明提供的方法可以从用户的对话历史记录中自动提取个性化信息，并使用该信息生成个性化响应。同时，为了充分利用所有对话数据的语义信息，同时避免不同的用户相互干扰。设计了一种多粒度的个性化生成方法。

主权项：1.一种多粒度个性化对话生成方法，其特征在于：方案通过用户组识别模块、用户感知编码器模块、多粒度解码器模块、历史解码器、生成器模块组成；各模块之间具体结构为：首先，在用户组识别模块中，通过输入模块输入用户的对话历史，对用户的对话历史记录H＝h1，…，hm建模，通过门控机制找到用户所属组的分布；之后将用户的群组信息引入到用户感知编码器模块中，并获得关于用户群组的帖子的个性化向量表示；第三，在多粒度解码器模块中使用帖子的向量表示形式，通过所有用户共享的共享解码器和针对该用户的一系列特定专家解码器，获得广义响应表示和粗粒度个性化响应表示；同时，用户的对话历史记录信息通过历史解码器传递，以获得细粒度的个性化响应表示；进而使用三种不同的粒度响应表示共同指导最终响应的生成；最后生成器模块通过复制机制捕获不在通用词典中出现但在用户对话历史中出现的单词，增强模型生成效果，并使用最大互信息算法从多个候选生成中选择最佳响应。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国人民大学 一种多粒度个性化对话生成方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD