申请/专利权人：北京百度网讯科技有限公司

申请日：2021-01-29

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN112786144B

主分类号：G16H20/10

分类号：G16H20/10;G06F40/279;G06F16/36

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2021.05.28#实质审查的生效;2021.05.11#公开

摘要：本申请公开了知识图谱的方法、医嘱质控的方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品，涉及人工智能领域，尤其涉及深度学习技术。具体实现方案为：对医学相关数据进行实体识别，得到至少两个医学实体；确定所述医学实体所关联的药物分类标签；根据所述医学实体和所述药物分类标签，构建医学实体关系图。本申请实施例通过建立医学实体关系图，精准的确定了症状类实体与药物的关系，为进行医嘱质控提供了基础。

主权项：1.一种医嘱质控的方法，包括：从待检测的医嘱病历数据中获取第一医学实体和第二医学实体；其中，第一医学实体是指实体类型为症状的医学实体，所述第二医学实体是指实体类型为药品的医学实体；采用实体关系图，确定第一医学实体和第二医学实体之间的质控信息；其中，所述实体关系图的构建过程包括：基于医学自然语言处理模型，对医学相关数据进行分词处理，以及对分词结果进行实体识别，得到至少两个医学实体；其中，所述医学相关数据包括如下至少一项：药物说明书、医学书籍、医学指南和用户的医嘱病历数据；所述医学自然语言处理模型是基于双向长短期记忆网络、注意力机制和条件随机场构建的深层网络模型；确定所述医学实体所关联的药物分类标签；将所述医学实体和所述药物分类标签作为节点，将各所述医学实体之间的关系、所述医学实体与所述药物分类标签之间的关系和各所述药物分类标签之间的关系作为边，构建医学实体的关系图。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京百度网讯科技有限公司 知识图谱的方法、医嘱质控的方法、装置、设备和介质

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