申请/专利权人：北京百度网讯科技有限公司

申请日：2020-12-28

公开（公告）日：2024-03-12

公开（公告）号：CN112613313B

主分类号：G06F40/295

分类号：G06F40/295;G06F40/30;G06F40/216;G16H20/10;G16H70/40

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.12#授权;2021.04.23#实质审查的生效;2021.04.06#公开

摘要：本申请公开了一种医嘱质控的方法、装置、设备、存储介质以及程序产品，涉及智慧医疗、深度学习、自然语言处理等人工智能技术领域。具体实施方案为：获取病历数据中的医学实体，其中，医学实体包括药物名称和与病症相关的医学实体；从医学出版数据中，获取与药物名称对应的药物描述信息；将与病症相关的医学实体和药物名称对应的药物描述信息分别输入预先训练的深度语义模型中，得到病症与药物名称具有预设关系的目标概率，其中，深度语义模型基于样本病历数据和样本医学出版数据训练得到；响应于目标概率不满足预设概率阈值，展示医嘱质控提示信息。本申请能够提高医嘱质控的准确率和召回利率。

主权项：1.一种医嘱质控的方法，包括：获取病历数据中的医学实体，其中，医学实体包括药物名称和与病症相关的医学实体；从医学出版数据中，获取与所述药物名称对应的药物描述信息；将所述与病症相关的医学实体和所述药物名称对应的药物描述信息分别输入预先训练的深度语义模型中，得到病症与所述药物名称具有预设关系的目标概率，包括：将所述与病症相关的医学实体输入样本病历数据对应的深度语义模型，得到病症与所述药物名称具有预设关系的第一概率；以及将所述药物名称对应的药物描述信息输入样本医学出版数据对应的深度语义模型，得到病症与所述药物名称具有预设关系的第二概率；根据所述第一概率和预设的第一权重，以及所述第二概率和预设的第二权重，确定所述目标概率，其中，所述深度语义模型基于样本病历数据和样本医学出版数据训练得到；响应于所述目标概率不满足预设概率阈值，展示医嘱质控提示信息。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京百度网讯科技有限公司 医嘱质控的方法、装置、设备、存储介质以及程序产品

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