申请/专利权人：南京大数据集团有限公司

申请日：2023-09-19

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN116957666B

主分类号：G06Q30/0211

分类号：G06Q30/0211;G06Q30/0208;G06F18/241;G06Q10/0635

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2023.11.14#实质审查的生效;2023.10.27#公开

摘要：本发明提供一种基于流通特征识别的积分数据处理方法及系统，涉及积分管理技术领域，包括：统计用户的不同类型的积分，将不同类型的积分进行汇总，得到用户总积分；记录用户的积分流通数据，基于积分流通数据划分用户的流通类型；根据用户的用户总积分和流通类型设定流通监管策略，基于获取到的积分流通数据进行流通风险预警；本发明通过对用户的积分过程进行分类记录，基于记录数据进行分析，能够对积分过程的风险行为进行监管，以解决现有的积分管理系统缺少风险预警方法，积分过程的风险预警不够全面有效的问题。

主权项：1.一种基于流通特征识别的积分数据处理系统，其特征在于，包括积分统计模块、积分流通模块以及流通风险分析模块；所述积分统计模块用于统计用户的不同类型的积分，将不同类型的积分进行汇总，得到用户总积分；将用户的不同类型的积分分别设置为积分J1至积分JK，统计用户的积分J1至积分JK，将积分J1至积分JK相加得到用户总积分；积分统计模块包括积分统计数据库，积分统计数据库内存储有积分类型，积分类型包括活跃积分以及非活跃积分；积分统计数据库用于存储用户的活跃积分以及非活跃积分，其中，活跃积分为用户主动行为获取到的积分；所述积分流通模块用于记录用户的积分流通数据，基于积分流通数据划分用户的流通类型；积分流通模块配置有流通数据库，流通数据库中存储有积分流通类型，积分流通类型包括积分兑出以及积分兑入；积分流通模块包括流通统计单元以及流通划分单元，流通统计单元用于对用户的积分兑出以及积分兑入的数据进行统计，流通划分单元用于基于用户的积分兑出以及积分兑入的数据对用户的流通类型进行划分，其中，流通类型包括兑换平衡类型以及兑换量类型；流通统计单元配置有流通统计策略，流通统计策略包括：设定单位统计时间，在单位统计时间内获取用户的初始积分以及单位统计积分，将单位统计积分与初始积分的差值的绝对值设定为积分增减量；在单位统计时间内获取用户的积分兑出的次数以及积分兑入的次数，分别设定为兑出次数以及兑入次数；在单位统计时间内获取用户的积分兑出的总量和积分兑入的总量，分别设定为兑出量和兑入量，将兑出量除以兑出次数得到兑出平均值，将兑入量除以兑入次数得到兑入平均值；在单位统计时间内获取用户的每一次的积分兑出的数值，分别设定为兑出值DC1至兑出值DCM；在单位统计时间内获取用户的每一次的积分兑入的数值，分别设定为兑入值DR1至兑入值DRN；将兑出值DC1至兑出值DCM以及兑入值DR1至兑入值DRN分别通过频率分布筛选法得到兑出参考值以及兑入参考值；所述频率分布筛选法包括：建立频率分布直方图，频率分布直方图的横坐标为数值，频率分布直方图的纵坐标为频数；将一组数据中的最小值至最大值的数值区间设定为分布筛选区间，将分布筛选区间划分为第一划分数量个划分区间，将一组数据放入频率分布直方图中；获取频率分布直方图中频数分布最大的划分区间，设定为筛选区间，将筛选区间的中间值设定为参考值；其中一组数据包括兑出值DC1至兑出值DCM或兑入值DR1至兑入值DRN，当输入的一组数据为兑出值DC1至兑出值DCM时，得到的参考值为兑出参考值，当输入的一组数据为兑入值DR1至兑入值DRN时，得到的参考值为兑入参考值；所述流通风险分析模块用于根据用户的用户总积分和流通类型设定流通监管策略，基于获取到的积分流通数据进行流通风险预警；流通划分单元还配置有流通平衡划分策略，流通平衡划分策略包括：将兑出平均值和兑出参考值的差值的绝对值设定为兑出绝对差值，将兑入平均值和兑入参考值的差值的绝对值设定为兑入绝对差值；将积分增减量、兑出绝对差值和兑入绝对差值通过兑换平衡公式计算得到兑换平衡指数，所述兑换平衡公式配置为：；其中，Zdp为兑换平衡指数，Lzj为积分增减量，Cdc为兑出绝对差值，Cdr为兑入绝对差值，通过兑换平衡指数进行兑换平衡类型划分，兑换平衡类型包括兑换平衡正常类型、兑换不平衡类型以及兑换平衡异常类型；当Zdp≤YP1时，输出兑换平衡正常类型；当YP1Zdp≤YP2时，输出兑换不平衡类型；当YP2Zdp时，输出兑换平衡异常类型；其中，YP1为第一平衡阈值，YP2为第二平衡阈值，且YP1YP2。

全文数据：

权利要求：

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