申请/专利权人：阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司

申请日：2023-07-04

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN116958659B

主分类号：G06V10/764

分类号：G06V10/764;G06V10/82;G06V10/44;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2023.11.14#实质审查的生效;2023.10.27#公开

摘要：本申请实施例公开了一种图像分类方法、训练图像分类模型的方法及装置。主要技术方案包括：获取待分类的图像；对所述待分类的图像进行特征提取，得到所述图像的特征表示；利用所述图像的特征表示对预先训练得到的多个聚类中心的初始表示进行交叉注意力处理，得到多个聚类中心表示；利用所述图像的特征表示和所述多个聚类中心表示进行解码处理，得到类别分配矩阵；利用所述多个聚类中心表示和所述类别分配矩阵进行分类，得到所述待分类的图像是否属于目标类别的分类结果。通过本申请能够使得图像分类结果具有更高的准确率。

主权项：1.一种图像分类方法，其特征在于，所述方法包括：获取待分类的图像；对所述待分类的图像进行特征提取，得到一种以上分辨率下的各元素Token的特征表示，将最高分辨率下的各Token的特征表示作为所述图像的特征表示；利用所述图像的特征表示对预先训练得到的多个聚类中心的初始表示进行交叉注意力处理，得到多个聚类中心表示；利用所述图像的特征表示和所述多个聚类中心表示进行解码处理，得到类别分配矩阵；利用所述多个聚类中心表示和所述类别分配矩阵进行分类，得到所述待分类的图像是否属于目标类别的分类结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司 图像分类方法、训练图像分类模型的方法及装置

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