申请/专利权人：深圳奥雅设计股份有限公司;深圳市奥创引擎数据服务有限公司

申请日：2024-01-18

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117593470B

主分类号：G06T17/00

分类号：G06T17/00;G06N3/0464;G06N3/084;G06T7/70

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2024.03.12#实质审查的生效;2024.02.23#公开

摘要：本发明公开了一种基于AI模型的街景重构方法及系统，通过对目标区域的待重构街景图像进行图像风格迁移处理，并对得到的待重构风格迁移街景图像进行目标识别，输出动态图像目标和静态图像目标；并基于图像目标三维构建模型构建动态图像目标三维模型和静态图像目标三维模型；获取静态图像目标和动态图像目标的第一图像位置和第二图像位置，得到动态图像目标的预测图像目标路径，对预测图像目标路径中的动态图像目标移动位置和第一图像位置进行组合，得到并基于多组图像目标位置数据，分别对各个目标三维模型进行融合处理，得到三维动态街景模型；与现有技术相比，本发明能提高对目标区域街景的重构效率，同时提高对重构的三维街景模型的真实性。

主权项：1.一种基于AI模型的街景重构方法，其特征在于，包括：采集目标区域的天气信息，以及所述目标区域在不同视角中的待重构街景图像，基于所述天气信息对应的天气信息类型街景图像，对所述待重构街景图像进行图像风格迁移处理，得到待重构风格迁移街景图像；将所述待重构风格迁移街景图像输入到预训练的目标识别模型中，以使所述目标识别模型对所述待重构风格迁移街景图像进行目标识别，输出所述待重构风格迁移街景图像的动态图像目标和静态图像目标；将所述动态图像目标输入到预训练的动态图像目标三维构建模型中，以使所述动态图像目标三维构建模型输出动态图像目标三维模型，并将所述静态图像目标输入到预训练的静态图像目标三维构建模型中，以使所述静态图像目标三维构建模型输出静态图像目标三维模型；获取所述静态图像目标在所述待重构风格迁移街景图像中的第一图像位置，并获取所述动态图像目标在所述待重构风格迁移街景图像中的第二图像位置，基于所述第一图像位置和所述第二图像位置，对所述动态图像目标进行目标行为预测处理，得到预测图像目标路径，并基于所述预测图像目标路径，依次确定多个动态图像目标移动位置；分别将每个动态图像目标移动位置和所述第一图像位置进行组合，得到多组图像目标位置数据，根据每组图像目标位置数据，对所述动态图像目标三维模型和所述静态图像目标三维模型进行融合处理，得到每组图像目标位置数据对应的三维街景模型；基于所述多个动态图像目标移动位置，依次整合所有三维街景模型，生成三维动态街景模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳奥雅设计股份有限公司;深圳市奥创引擎数据服务有限公司 一种基于AI模型的街景重构方法及系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD